R中的Nbclust函数:需要数值/复矩阵/向量参数

Question

我正在尝试执行分层聚类，并且我想使用nbclust来确定最优的集群数量。但是，我一直收到以下错误：

t( jeu ) %*% jeu中的错误:需要数值/复矩阵/向量参数

我已经制作了一个不同的矩阵并绘制了树状图。我的数据集由两个数字变量和260个观测数据组成。

我尝试了其他问题中提出的几种解决方案，例如不包括函数中的数据，并且只使用不同的矩阵，但我得到了以下错误：

需要数据矩阵。只有frey，mcclain，cindex，sihouette和dunn才能计算。

我一直使用的代码如下：

dist.gower <- daisy(mydata, metric = "gower")

aggl.clust.c <- hclust(dist.gower, method = "complete")
plot(aggl.clust.c,
     main = "Agglomerative, complete linkages")

NbClust(mydata, diss="dist.gower", method= "complete", index="all")

树状图是成功绘制的，但我一直收到以下错误消息：

t( jeu ) %*% jeu中的错误:需要数值/复矩阵/向量参数

Answer 1

需要数据矩阵。只有frey，mcclain，cindex，sihouette和dunn才能计算。

这指的是一些索引(除上述索引外)需要坐标数据。请参阅索引的定义！

由于某些索引不能在没有坐标的情况下计算，因此index="all"在.

使用index="silhouette"，错误就会消失。