如何从图像中抹去点状水印？

Question

我想用OCR自动将传真文件输入到系统中。我试着使用tesseract，但是我发现不包含水印的部分被识别得很好，但是有水印的部分几乎是无法识别的。

我想用图像处理来去除水印。不同寻常的是，该图像的水印由1x1黑色像素组成。

有办法去除这个水印吗？

示例文档(隐藏敏感的个人信息)：

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水印(由1x1像素组成)：

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编辑:另一个被标记为复制的答案是一个简单的灰度水印，但是我要处理的图像是一个二值图像，所以图像和水印的颜色是黑色的。因此，它不能以同样的方式处理，而且似乎必须以另一种方式处理。

Answer 1

由于在删除文本数据时，OCR没有正常工作，所以我处理了文本，使其不被删除，而不是留下几个水印。最后我使用了两个嵌套的for循环。

结果：

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代码：

img = cv2.imread('masked.png')
img_bw = 255*(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) > 5).astype('uint8')
img_copy = np.copy(img_bw)

for x in range(1, 2146):
    for y in range(1, 1727):
        if img_bw[x][y] == 0 and \
                img_bw[x-1][y] == img_bw[x+1][y] == img_bw[x][y-1] == img_bw[x][y+1] == \
                img_bw[x-1][y-1] == img_bw[x-1][y+1] == img_bw[x+1][y-1] == img_bw[x+1][y+1] == 255:
            img_copy[x][y] = 255

Answer 2

您可以使用形态正在关闭操作。

只在ROI上使用带有水印的闭包。

下面是MATLAB代码示例：

I = rgb2gray(imread('kmyxE.png')); %Read the image and convert it to Grayscale.
J = I;

%Morphological closing with kernel size 3x3 (applyied only the area with the watermark).
J(720:1450, 480:1260) = imclose(I(720:1450, 480:1260), ones(3));

我给您留下了使用OpenCV实现它的乐趣。

结果：

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以下解决办法可能更好：

1. 使用内核1x3在X方向关闭
2. 使用内核3x1在Y方向关闭
3. 取这两个图像的最小值。

I = rgb2gray(imread('kmyxE.png'));
J1 = I;
J2 = I;

%Morphological closing with kernel size 1x3 (applyied only the area with the watermark).
J1(720:1450, 480:1260) = imclose(I(720:1450, 480:1260), ones(1, 3));

%Morphological closing with kernel size 3x1
J2(720:1450, 480:1260) = imclose(I(720:1450, 480:1260), ones(3, 1));

%Keep the minimum of J1 and J2
J = min(J1, J2);

结果：

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