处理matplotlib条形图中的倾斜数据

Question

我正在使用为倾斜的数据集创建一个条形图。虽然我可以在没有任何问题的情况下生成图形，但在生成的图表中，与倾斜数据相关的条形图覆盖了大部分条形图，使得其他非倾斜数据看起来相对较小且可以忽略不计。

下面是用来生成条形图的代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=["A","B","C","D","E","F"]
y=[25,11,46,895,68,5]
fig,ax = plt.subplots()
r1=plt.barh(y=x,
        width=y,
        height=0.8)

#ht = [x.get_width() for x in r1.get_children()]
r1y = np.asarray([x.get_y() for x in r1.get_children()])
r1h = np.asarray([x.get_height() for x in r1.get_children()])

for i in range(5):
    plt.text(y[i],r1y[i]+r1h[i]/2, '%s'% (y[i]), ha='left', va='center')

plt.xticks([0,10,100,1000])
plt.show()

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上面的代码将创建一个条形图，以0、10、100和1000作为xtick值，并根据它们的值将它们放置在一个相对距离上。

虽然这是有效的和预期的behvaior，一个单一的倾斜条是影响整个条形图。

那么，是否有可能将这些xtick值放置在等距的位置，从而使倾斜的数据不会占用最终输出中的大部分空间？

在预期产出中，相关的0-10-100应占空间的66.6%左右，而100-1000应占33.3%的空间的其余部分。

示例：

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Answer 1

尝试添加plt.xscale('log')

x=["A","B","C","D","E","F"]
y=[25,11,46,895,68,5]
fig,ax = plt.subplots()
r1=plt.barh(y=x,
        width=y,
        height=0.8)

r1y = np.asarray([x.get_y() for x in r1.get_children()])
r1h = np.asarray([x.get_height() for x in r1.get_children()])

for i in range(5):
    plt.text(y[i],r1y[i]+r1h[i]/2, '%s'% (y[i]), ha='left', va='center')

plt.xscale('log')

plt.show()

输出：

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