使用value_count(bins=x)访问回收箱间隔

Question

在访问value_count()函数创建的回收箱方面，我需要帮助。

尝试访问打印，循环，但我不明白它是如何工作的。

import pandas as pd
sr = pd.Series(data = [1,2,3,3,4,5,7,1,2])
sr.value_counts(bins=2)

实际产出如下：

(0.993, 4.0]    7
(4.0, 7.0]      2

Answer 1

你可以得到Series的索引

sr = pd.Series(data = [1,2,3,3,4,5,7,1,2])
s = sr.value_counts(bins=2)
print (s)
(0.993, 4.0]    7
(4.0, 7.0]      2
dtype: int64

print (s.index)
IntervalIndex([(0.993, 4.0], (4.0, 7.0]],
              closed='right',
              dtype='interval[float64]')

然后通过索引进行选择，例如，第一个值：

print (s.index[0])
(0.993, 4.0]

如果需要在索引的第一个值中选择值，则需要使用Interval.left和Interval.right，因为使用Interval并通过索引选择不起作用：

print (s.index[0].left)
0.993

print (s.index[0].right)
4.0

print (s.index[0][0])

TypeError：'pandas._libs.interval.Interval‘对象不支持索引