基于多重关系的模型优化设计

Question

我正在努力创造一个联盟的领导板，我正试图决定一个最优的结构，以避免问题的出现。

目前，我有三个模型，代表我希望收集的数据。Season，Challenge，Attempt。

class Season(models.Model):
    season = models.CharField(max_length=4)
    start_date = models.DateTimeField()
    end_date = models.DateTimeField()


class Challenge(models.Model):
    season = models.ForeignKey(Season, on_delete=models.CASCADE)
    name = models.CharField(max_length=255)
    start_date = models.DateTimeField()
    end_date = models.DateTimeField()

class Attempt(models.Model):
    challenger = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    challenge = models.ForeignKey(Challenge, on_delete=models.CASCADE)
    points = models.IntegerField(default=0)

现在，我假设下面的陈述是正确的，我希望从中得到答案。

1. 一个季节持续一年
2. 一次挑战持续一个月
3. 一个季节可能会有很多挑战
4. 挑战可能有很多次尝试。
5. 一个挑战不能只属于一个季节。
6. 一次尝试不能属于一个以上的挑战。

当我试图显示数据时，我感到的困难将呈现出来。我想返回当前赛季的领导板，它计算用户对每个挑战的最佳尝试，并返回与用户及其整个赛季的总分有关的查询集。

示例数据

Season(season='2019',
       start_date=...,  # some date object
       end_date=...,  # some date object
)

Challenge(season=1,  # represents season object above
          name='Challenge 1',
          start_date=...,  # some date object
          end_date=...,  # some date object
)

Challenge(season=1,  # represents season object above
          name='Challenge 2',
          start_date=...,  # some date object
          end_date=...  # some date object
)

Attempt(challenger=1,  # represents user object
        challenge=1,  # represents challenge 1 above
        points=5
)

Attempt(challenger=2,  # represents user object
        challenge=1,  # represents challenge 1 above
        points=10
)

Attempt(challenger=1,  # represents user object
        challenge=2,  # represents challenge 2 above
        points=5
)


Attempt(challenger=2,  # represents user object
        challenge=2,  # represents challenge 2 above
        points=10
)

预期结果

1. 挑战者2-20分
2. 挑战者1-10分

如何使这个模型更好地表示我需要的结果。我看过一段直截了当的关系，但我不确定我是否完全理解它，或者这里是否需要它。

另外，如何使用ORM来获得我想要的结果？

Answer 1

你的模型不错，别改。要想得到您想要的结果，请尝试如下所示：

Attempt.objects.filter(challenge__season__season='2019').values('challenger__name').annotate(total_points=Sum('points')).order_by('-total_points')

这需要所有的尝试，将它们过滤到名字为“2019”的季节，然后抓住所有挑战者的名字，然后用挑战者的尝试点数之和(这似乎是你想要的，但你也可以用Max代替Sum)。

这种方法的一个问题(顺便说一句，我必须归功于这个消息来源：https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2016/12/06/how-to-create-group-by-queries.html )是，如果多个挑战者有相同的名称，他们将被分组在一起，这可能是你不想要的。因此，您可能需要按挑战者'pk‘和’名称‘进行分组。