在python中，bunch和字典类型有什么区别？

Question

我发现sklearn.utils.Bunch和dict的工作原理大致相同。就像如果有一个dict对象，比如

dict_1 = {"a":1, "b":2}

一堆物体就是一束

bunch_1 = Bunch(a=1, b=2)

两人都有相同的行为。

Answer 1

Bunch是Dict类的子类，与dict一样支持所有方法。此外，它还允许您使用键作为属性。

b = Bunch(a=1, b=2)
>>> b['b']
2
>>> b.b
2

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Answer 2

Bunch就像字典一样，但它支持属性类型访问。

1. 数据类型

• 字典是内建的类型，而束是来自包类包.班奇班。
• 邦奇在python 2中工作得很好，但在python 3中却不起作用！您从sklearn.utils导入了一堆 from bunchclass import Bunch # python 2 from sklearn.utils import Bunch # python 3

1. 邦奇的Initialization初始化不需要{}，而是一个显式函数，它具有您需要的元素的属性。 d1 = {'a':1，'b':'one'，'c':1,2,3，4:'d'}` b1 =b(a=1，b='one'，c=1,2,3) #也注意:这里的键是类的#属性。它们必须是可变的，并且必须遵循变量的#约定。
2. 访问密钥的值，这是两者的主要区别。 d1'a‘b1'a’b1.a

在Bunch中，您可以使用点符号访问属性。在dict中，这是不可能的。

Similarities既可以包含字典，也可以包含任意数据类型的值。但钥匙必须是可变的。可以有嵌套字典和嵌套包。

束束的实用程序

• Bunch()对于json来说是有用的序列化。
• 束()用于在sklearn中加载数据。在这里，通常一堆包含各种类型的属性(list、numpy数组等)。

有关的更多信息，与任何其他对象一样，使用dir(Bunch object)来了解更多信息。请参阅此链接以了解更多有关bunch:束束的信息。

如果您的目标是将一堆数据转换为数据格式，您可以引用此链接python/blob/master/sklearn.utils.bunch%20to%20pandas%20Dataframe.ipynb。