试图根据列值替换字符串,得到错误的ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
if df['Target'] == 'U':
df['Target'] = df['Action'] 获取错误ValueError:系列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
只是我需要检查这个字符串,如果匹配的话,用另一个列值替换它。
发布于 2019-05-20 06:45:41
使用np.where
Ex:
import numpy as np
df['Target'] = np.where(df['Target'] == "U", df['Action'], df['Target'])发布于 2020-12-17 02:03:33
您可以使用pandas.DataFrame.loc
df.loc[df["Target"] == 'U', "Target"] = df["Action"]您也可以使用pandas.DataFrame.where
df["Target"].where(df["Target"] != 'U', df["Action"], inplace = True)请注意,在这种情况下,而不是满足条件的单元将被替换,这就是为什么您必须使用!=而不是==。
https://stackoverflow.com/questions/56215535
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