用matplotlib绘制天气预报图

Question

我想把温度绘制成一个图表，显示一整天。X轴应该是小时，y轴应该是C。

我想在这个任务中使用MatPlotLib。但也许有更好的解决办法。对当前温度进行实时更新，比较预测值和当前值。我读完了教程，但我不知道如何从预测中访问这些值。我能够接收到这些数据集并使用for循环打印它们。但是，如前所述，图形绘制方法将是很棒的。

我使用MatPlotLib尝试了一些基本的绘图，并尝试了教程。

from pyowm import OWM
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

API_key = 'XXXXXXXXXXXXXXX'

owm = OWM(API_key)

obs = owm.weather_at_place('LOCATION')

fc = owm.three_hours_forecast('LOCATION')

f = fc.get_forecast()

plt.plot(f) #How do I get the temp value out of f

plt.xlabel('h')
plt.ylabel('°C')

plt.title("Temperature")

plt.legend()

plt.show()

Answer 1

我很快就解析了pyOWM实例，看起来pyowm已经为openweathermap.org提供的XML/JSON提供了一些很好的语法(参见伦敦的XML数据示例)。

简单地说，fc.get_forecast()行返回一个可以迭代的预测对象(即for weather in f:)，它具有作为datetime对象获得预测日期的函数，以及以开尔文为单位的温度。您现在只需要将两者都存储(例如，在简单列表times和temps中)，并且可以进行绘图。请注意对fig.autofmt_xdate()的调用，它使x轴标签旋转和格式化良好。

完整代码：

from pyowm import OWM
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

API_key = 'XXXXXXXXXXXXXXX'
owm = OWM(API_key)

fc=owm.three_hours_forecast('London,GB')
f = fc.get_forecast()

times=[]
temps=[]
for weather in f:
    date=weather.get_reference_time('date')
    times.append(date)
    t_kelvin=weather.get_temperature()['temp']## get temperature in kelvin
    temps.append(t_kelvin-273.15) ## convert to celsius
    print(date,t_kelvin-273.15) ## just to show what's happening

fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(times,temps,label='forecast')

ax.set_ylabel('°C')
ax.set_title('Temperature')
ax.legend()
fig.autofmt_xdate()
plt.show()