我有一个外部蜂窝表雇员,它由extract_timestamp (yyyy:mm:ss)分隔,如下所示。
empid empname extract_time
1 abc 2019-05-17 00:00:00
2 def 2019-05-18 14:21:00我试图通过extract_time删除分区,并将其更改为年、月和日分区。对此,我遵循以下方法。
1.创建一个新的表employee_new,其分区为年份、月和日
create external table employee_new
(empid int,
empname string
)
partitioned by (year int,month int,day int)
location '/user/emp/data/employee_new.txt';2.通过从employee表中选择数据将覆盖插入到employee_new中
insert overwrite into employee_new as select*,year(extract_time),month(extract_time)
,day(extract_time)
from employee/user/emp/data/employee_new.txt 3.删除employee和employee_new并在上创建employee表
请让我知道这种方法是否有效,是否有更好的方法来做同样的事情。
发布于 2019-05-18 20:17:45
如果可能的话,如果上游进程可以将小时文件写入每日文件夹,则仅由date yyyy-MM-dd分区。对于这样一个小的表分区来说,按年份、月和日分别进行分区似乎太过分了。它仍然是太多的文件夹。如果表按日期yyyy进行分区,分区修剪将适用于您的使用场景,因为您是按日、年或月进行查询。
若要按年份进行筛选,在本例中,您将提供
where date >= '2019-01-01' and date < '2020-01-01'条件
按月过滤:
where date >= '2019-01-01' and date < '2020-02-01'
日:where date = '2019-01-01'
文件系统清单的工作速度要快得多。
如果不可能重新设计上游流程来写入yyyy文件夹,那么您在问题(yyyy/MM/dd文件夹)中描述的新设计是唯一的解决方案。
https://stackoverflow.com/questions/56196032
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