有人能帮我关掉谷歌语音识别器的污秽过滤器吗？

Question

我在试着做一个广域网的语音识别。我有文件，谷歌，Google_Cloud，和Houndify。

我注意到，对于后两者，它们对亵渎没有问题，但是Google语音识别器过滤了这个词，例如f*，s*。

这给我带来了一个问题，因为我想用LIWC做一个多愁善感的分析，这个程序没有给像f*这样过滤过的单词赋予亵渎的权重。

我试过以上所有的方法。

(1)关闭污秽过滤器

recognizer_instance.recognize_google(audio_data: AudioData, key: Union[str, None] = None, language: str = "en-US", , pfilter: Union[0, 1], show_all: bool = False) -> Union[str, Dict[str, Any]]

recognition/blob/master/reference/library-reference.rst

(2) Remove profanity censor from Google Speech Recognition

但他们没有解决这个问题

r.recognize_google(example_audio)

->你到底怎么了？

但后来，

r.recognize_google(example_audio, pfilter=0)

给出

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-b158a03c879c> in <module>
----> 1 r.recognize_google(example_audio, pfilter=0)

TypeError: recognize_google() got an unexpected keyword argument 'pfilter'

我该如何解决这个问题？

我知道，许多在Stackoverflow上编写的解决方案都是指Google的识别器。我确实有Google_Cloud (r.recognize_google_cloud)在工作，所以我想要一个recognize_google的解决方案，而不是Google_Cloud。我想比较一下结果。

Answer 1

我打的也是一样的东西。在.py这里查看github中的代码，我可以看到支持pfilter参数，如文档所示，但是我从pip获得的版本(也称它为3.8.1 )刚刚删除了pfilter。

但是，查看实现，它只会影响"pfilter"：0\1是否被添加到请求的字典中，所以只需在本地编辑副本以将其添加到字典中就可以了。

这种不一致很令人沮丧：

Answer 2

您需要打开__init__.py (speech_recognition)，

发现

def recognize_google(self, audio_data, key=None, language="en-US", show_all=False):

并编辑到

def recognize_google(self, audio_data, key=None, language="en-US", show_all=False, pfilter=1):

下一步

发现

url = "http://www.google.com/speech-api/v2/recognize?{}".format(urlencode({
            "client": "chromium",
            "lang": language,
            "key": key,
        }))

并编辑到

url = "http://www.google.com/speech-api/v2/recognize?{}".format(urlencode({
            "client": "chromium",
            "lang": language,
            "key": key,
            "pFilter": pfilter,
        }))

和

r.recognize_google(example_audio, pfilter=0)

将开始工作