按单次约会获得中间值

Question

首先，我是Pandas的新手( 3-4周前开始了这个小项目)。我有一个充满帐户变动的数据框架: ID_Data；ID_Client；Name；性别；生日；邮政编码；民事国家；硬币；借方；MovementDate。

在这一刻，我的目标是按单个日期来获得中位数，例如：

1. 在01-01-2019年->，借方中位数为20。
2. 在01-02-2019年->，借方中位数为15。
3. 01-03-2019年->的借方中位数为14。

我试着把日期转换成周数，把它放在一个For中，并将每个星期的数字与"i“进行比较，然后隔离每周来找出中位数。我觉得这不是最好的方法，也无法得到任何结果。

df['MovementDate'] = pd.to_datetime(df.DataDoMovimento)
df.sort_values('MovementDate')
weekNumber = df['MovementDate'].dt.week
for i in df.index:
    if df.loc[df['MovementDate'].dt.week == i+1] is True:
        debitSet = df[df['MovementDate'].dt.week == i+1]
        print(medianPerNumberWeek = sum(debitSet) / len(debitSet))

结果什么都没有。我在这方面仍然是个大菜鸟，我有点紧张。

感谢您能提供的任何帮助！

P.S.对不起我的英语:/

Answer 1

df['MovementDate'] = pd.to_datetime(df.DataDoMovimento)
df.groupBy("MovementDate")[["Debit"]].median()

这将给出MovementDate列下每个日期的中位数。