将文本字符串K&M转换为10^3和10^6

Question

我有列值的数据帧-

[Themangoescosts$1K]
[needtopay20K,10Kdollarsmakesagrand]

我需要转换K-10^3

我不确定如何使用regex选项替换数据帧列中列表的匹配值。

用下面的正则表达式来识别K&M案件-

match = re.search("[\d.]+[KM]+", row)

并计划使用以下物品以取代-

mp = {'K':' * 10**3', 'M':' * 10**6'}
df2['c'] = pd.eval(df2.offer2.replace(mp.keys(), mp.values(), regex=True).str.replace(r'[\d.]+[KM]+',''))

会导致错误-

UndefinedVariableError: name 'nan' is not defined

预期产出-

[Themangoescosts$1000]
[needtopay20000,10000dollarsmakesagrand]

Answer 1

我建议用

df['c'] = df['offer2'].str.replace(r'(?<!\d)(\d{1,3})([KM])', lambda x: '{}000'.format(x.group(1)) if x.group(2) == 'K' else '{}000000'.format(x.group(1)) )

要点是，在使用Series.str.replace时，您可以使用一个可调用的替换参数。

Regex描述

• (?<!\d) -当前位置左侧不允许任何数字
• (\d{1,3}) -第一组:一到三位数
• ([KM]) -第2组：L或M。

如果组2值为lambda x: '{}000'.format(x.group(1)) if x.group(2) == 'K' else '{}000000'.format(x.group(1))，则替换组1+ 000，否则使用附加000000的组1。