RegEx用于匹配"01.0到60.0，步骤为0.5，还是99.9"？

Question

我正在创建一个API来与工业真空设备通信。

有效的电机频率值如下所述，形式为XX.X：

01.0至60.0采取0.5赫兹或99.9赫兹的步骤

我自己找到了以下解决方案(在python中)：

import re
p = re.compile('[0-5]\d.[05]|01.0|60.0|99.9')

但是，我仍然可以匹配00.5，这不应该匹配。

我不想明确地排除00.5，也许我忘记了其他一些我没有检查的结束情况。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

只需添加0[1-9]\.[05]作为选项，并将另一个基限制为1-5。

p = re.compile('0[1-9]\.[05]|[1-5]\d\.[05]|60\.0|99\.9')

您还需要使用\.而不是.，因为.意味着任何字符。最后，不再需要01.0条件

Answer 2

\d与数字0-9匹配.如果不希望该值以00开头，则可以使用负前瞻性(?!00)

你可以使用：

^(?!00)[0-5]\d\.[05]|60\.0|99\.9$

• ^(?!00)开始字符串并断言直接在右边的不是00
• [0-5]\d比赛00 - 59
• \.[05]|60\.0|99\.9匹配一个点和一个数字0、5、60.0或99.9
• 字符串的$末端

Regex演示

Answer 3

由于测量设备或各种工业设备记录的数据通常是float类型，我强烈建议保留浮点类型，并避免转换为字符串。这样做的好处是避免了像'"abc55.5xyz"'这样的匹配字符串，并且只注册了有效的浮点数。它还应该比使用regex和float->str转换更快。例如，您可以使用numpy来检查正确的值。

首先，您需要创建一个正确的值数组。您只需要在代码开始时执行一次。不需要在每次迭代时都这样做。

import numpy as np
lowest_val = 1.
interm_val = 60.
stepsize = .5
highest_val = 99.9
# create the array of correct values:
correct_vals = np.empty(120)
# fill array with steps:
correct_vals[:-1] = np.linspace(lowest_val, interm_val, num=int((interm_val - lowest_val)/stepsize + 1))
correct_vals[-1] = highest_val  # add highest value

现在，您可以使用

motor_freq in correct_vals

当电机频率在指定值内时，这将返回True，否则将返回False。如果正如您添加的那样，您的数据由格式为XX.X的unicode字符组成，则必须将其转换为浮动以进行比较，例如使用motor_freq = float('15.5')。