子查询速度慢

Question

我有一个mysql表，大约有1000万行。对于每一行，我都有一个id列和date列。id列并不是唯一的，对于一个id，date有多个值不同的行，通常每个id的日期为3-6个。我希望使用最新的date为它们的id选择行。

我的问题是：

SELECT   id,
         date
FROM     tab a
WHERE    a.date = (SELECT MAX(date)
                   FROM   tab b
                   WHERE  a.id=b.id)

非常慢，需要几分钟才能完成。它认为这可以做得更快。这里的最佳实践是什么？

Answer 1

为什么不只是？

SELECT   id,
         MAX(date) date
FROM     tab
GROUP BY id;

Answer 2

我将假设您希望从表中获得更多列(否则，DanB的解决方案是最好的方法)。

让我们将其分成两个步骤：

1. 获取每个id的最大日期
2. 获取所需数据

第一步很简单：

SELECT id, max(date)
FROM tab
GROUP BY id

重要:必须对两个列进行索引。

现在，第二步是困难的部分。如何获取所需的所有数据？

我要做的是：

• 创建一个具有上述查询结果的临时表，
• 索引它，和
• 使用这个新的临时表加入该表。

那么，让我们试试：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_dates
     SELECT id, max(date) as mdate
     FROM tab
     GROUP BY id;

ALTER TABLE temp_dates
     ADD UNIQUE INDEX u_id (id),
     ADD INDEX i_mdate (mdate);

SELECT a.id, a.date -- Add all the columns you need
FROM tab AS a
     INNER JOIN temp_dates AS b ON a.id=b.id and a.date=b.mdate;

希望这能有所帮助。

Answer 3

首先：id应该是独一无二的，这就是他们的目的。

现在我的建议是：

select
  id,
  max(date) as latest_date
from a

join b
  on b.id = a.id

group by a.id

order by latest_date;