数据表

Question

我有两个DF，它们有一些共同的元素，并且在一个数据上有区别。这些DF被添加到一个带有附加函数的列表中。如何将列表组织成一个新的DF，并将数据放入列中？

2 DF如下所示，并添加了附件。

import pandas as pd
a=[]

r1={'date' : ['2003-01-31','2003-01-31'],'name' :['mod','dom'],'fib' :[2,3]}
df1=pd.DataFrame(r1,columns=['date','name','fib'])


r2={'date' : ['2003-01-31','2003-01-31'],'name' :['dom','mod'],'bif' :[5,7]}
df2=pd.DataFrame(r2,columns=['date','name','bif'])

a.append(df1)
a.append(df2)
a

然后，我将列表a映射到一个新DF中。

z=pd.concat(map(pd.DataFrame,a))
z

如何重新组织只需要两行的z？

我期望的输出是

r3={'date':['2003-01-31','2003-01-31'],'name' :['mod','dom'],'fib':[2,3],'bif':[7,5]}
pd.DataFrame(r3) 

Answer 1

对于z，我会这样做：

z=pd.concat([i.set_index(['date','name']) for i in a],axis=1).reset_index()
print(z)

         date name  fib  bif
0  2003-01-31  dom    3    5
1  2003-01-31  mod    2    7

Answer 2

尝试使用pd.merge

df1.merge(df2, on=['name', 'date'])

结果：

    date    name    fib bif
0   2003-01-31  mod 2   7
1   2003-01-31  dom 3   5