从dataframe创建csv文件后替换的Datetime索引

Question

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data)

输出：

       code  trade_date   open   high    low  close       volume
0       2GO  2012-06-04  1.750  1.750  1.750  1.750       5000.0
1       2GO  2012-06-05  1.750  1.980  1.750  1.900       8000.0
2       2GO  2012-06-07  1.960  1.960  1.800  1.800       8000.0
3       2GO  2012-06-11  1.900  1.980  1.900  1.980      50000.0
4       2GO  2012-06-13  1.990  1.990  1.900  1.900      19000.0

我想将trade_date设置为索引。。。

data.set_index('trade_date', inplace=True)
print(data)

输出：

           code   open   high    low  close       volume
trade_date
2012-06-04  2GO  1.750  1.750  1.750  1.750       5000.0
2012-06-05  2GO  1.750  1.980  1.750  1.900       8000.0
2012-06-07  2GO  1.960  1.960  1.800  1.800       8000.0
2012-06-11  2GO  1.900  1.980  1.900  1.980      50000.0
2012-06-13  2GO  1.990  1.990  1.900  1.900      19000.0

。。。然后将其写入csv文件。

data.to_csv('data_reidx.csv')

然而，当我再次读取csv文件时，trade_date又回到了列的位置，并被传统的索引所取代。

data = pd.read_csv('data_reidx.csv')

输出：

        trade_date code   open   high    low  close       volume
0       2012-06-04  2GO  1.750  1.750  1.750  1.750       5000.0
1       2012-06-05  2GO  1.750  1.980  1.750  1.900       8000.0
2       2012-06-07  2GO  1.960  1.960  1.800  1.800       8000.0
3       2012-06-11  2GO  1.900  1.980  1.900  1.980      50000.0
4       2012-06-13  2GO  1.990  1.990  1.900  1.900      19000.0

如何在将数据写入csv时保留日期时间索引？

Answer 1

试着在加载时告诉熊猫哪一栏是索引：

data = pd.read_csv('data_reidx.csv', index_col='trade_date')

这里有一个很好的指南，如果你需要更多的帮助，它比我解释得更好：csv/

Answer 2

试着摆脱标签 -

data.to_csv('data_reidx.csv', index_label=False )

下一次你读的时候，通常会读-

data = pd.read_csv('data_reidx.csv')

输出

           code  open  high   low  close   volume
2012-06-04  2GO  1.75  1.75  1.75   1.75   5000.0
2012-06-05  2GO  1.75  1.98  1.75   1.90   8000.0
2012-06-07  2GO  1.96  1.96  1.80   1.80   8000.0
2012-06-11  2GO  1.90  1.98  1.90   1.98  50000.0
2012-06-13  2GO  1.99  1.99  1.90   1.90  19000.0