首先,我刚开始使用二进制文件,希望这不是一个愚蠢的问题。
我已经从二进制的.text部分生成了具有指令序列的表。具有2指令序列的表如下所示:
sequence | total | relative
------------------------------------
e3a0b000e3a0e000 | 2437 | 0.0469
...使用IDAPython提取序列,生成的文本文件如下所示:
9c54 SUBROUTINE
9c54 e3a0b000 MOV R11, #0
9c58 e3a0e000 MOV LR, #0
...更新
现在,我使用Aho-Corasick算法来匹配这些序列,在我提取它们的二进制文件中进行匹配。我只是将表中的所有序列添加到Aho自动机中:
import binascii
import ahocorasick
from connect_db import DB
from get_metadata import get_meta
a = ahocorasick.Automaton()
meta = get_meta()
with DB('test.db') as db:
for idx, key in enumerate(list(db.select_query(meta['select_queries']['select_all'].format('sequence_two')))):
a.add_word(key[0], (idx, key[0]))
a.make_automaton()
with open('../test/test_binary', 'rb') as f:
for sub in a.iter(f.read().hex()):
print('file offset: %s; length: %d; sequence: %s' % (hex(sub[0]), len(sub[1][1]), sub[1][1]))然后我得到以下结果:
file offset: 0x38b7; length: 16; sequence: e3a0b000e3a0e000
...我的问题是Aho-Corasick返回0x38b7,我在Ubuntu中使用ghex再次查看二进制文件,并在预期的偏移量中找到了这两个指令:
offset: bytes:
00001C54 E3A0B000 E3A0E000 ...这意味着我应该在0x1c54 - 0x1c5c的范围内找到它们,这是原始偏移量(0x9c54 - 0x8000)。
我还没有真正理解我如何得到相同的偏移量,但我想要得到的原始偏移使用Aho。我知道Aho-Corasick返回关键字结尾的偏移量。
发布于 2019-05-06 09:32:06
当我发现将字节转换为十六进制时,我能够解决这个问题,字符将占用更多的内存。我不得不从Aho-Corasick那里得到一半的补偿才能得到真正的原始补偿:
先于
with open('../test/test_binary', 'rb') as f:
for sub in a.iter(f.read().hex()):
print('file offset: %s; length: %d; sequence: %s' % (hex(sub[0]), len(sub[1][1]), sub[1][1]))后
with open('../test/test_binary', 'rb') as f:
for sub in a.iter(f.read().hex()):
print('file offset: %s; length: %d; sequence: %s' % (hex(int(sub[0] / 2)), len(sub[1][1]), sub[1][1]))新产出与预期几乎相同:
file offset: 0x1c5b; length: 16; sequence: e3a0b000e3a0e000注意事项
当偏移量除以2时,它会将整数转换为浮点数。我必须记住,将浮点数转换回整数,将使值向上或向下。
https://stackoverflow.com/questions/55980546
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