用Pandas数据图绘制Holoviews.Image

Question

我试着用二维颜色图来测量我的低温传输。这些数据被采集并保存在一系列.dat文件中。数据如下所示：

B (T), T(K) , V (V), I (A)
0,     4.01, -10.0, 0.001
0,     4.02, -9.9, 0.001
...

每个文件都是在特定的磁场下拍摄的。(0到2 Telsa与0.2T步长)共11个文件。我导入了所有文件并将它们连接到一个熊猫dataframe中，如下所示：

B, T, V, I
0,4.01,-10.0,0.001
0,4.02,-9.9,0.001
...
0.2,4.01,-10.0,0.001
0.2,4.02,-9.9,0.001
...
0.4,4.01,-10.0,0.001
0.4,4.02,-9.9,0.001
...

现在，我想用V和B作为x和y轴，i作为z(颜色)绘制一个2D颜色图。我怎么用Holoview.Image做这件事？

我知道可以使用海运热图来完成这一任务，但我想使用全景视图进行交互、绘图和其他功能。它也适用于Holoviews.HeatMap，但是HeatMap有一些问题。HeatMap轴是绝对的，而不是数字的，这使得设置xticks、xlim等变得困难和不直观(例如：Changing ticks mark period in Holoviews heatmap)。

Holoviews.Image更适合我的数据，但它只接受网格数据，而不是像熊猫数据那样的柱状数据。

简单地说，我的问题是如何将pandas dataframe转换为网格数据，以便在Holoviews.Image元素中进行绘图。

Answer 1

ahuang11在GitHub上回答：https://github.com/pyviz/holoviews/issues/3686#issuecomment-488932024

import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot.xarray

df = pd.DataFrame({
    'B': [0, 1, 2],
    'T': [2, 3, 4],
    'I': [5, 6, 7]
}).set_index(['B', 'T'])
df.to_xarray().hvplot.image('B', 'T', cmap='RdBu_r')

(我想把V画成x轴而不是T，但这不重要)

1. 使用df.set_index()将x和y轴的列设置为索引。
2. 使用df.to_xarray()将熊猫数据转换为xarray。
3. 使用xarray绘制或创建全息视图数据集：

ds = hv.Dataset(df_xarray,['B', 'V'] , 'I')
ds.to(hv.Image, ['B', 'V'], 'I')