深度学习VM停靠器注册表

Question

我是否可以知道谷歌深度学习VM对接映像可以下载运行在有Nvidia GPU的开发者机器上？它能在其他云上运行，而不是引擎吗？有人知道到图像注册表的链接是什么吗？

Answer 1

我是否可以知道谷歌深度学习VM对接映像可以下载运行在有Nvidia GPU的开发者机器上？

我们最近创建了完全符合Google深度学习虚拟机的环境。当VM无法使用时，应该使用这些环境(本地开发就是一个很好的例子)。他们目前在贝塔和许多事情仍然需要抛光，但这将是很好的得到您的早期反馈。集装箱清单：

• gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cpu:latest
• gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cu100:latest
• gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-cpu.1-0:latest (木星用户界面在这方面还没有功能)
• gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-0:latest (木星用户界面在这方面还没有功能)
• gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-13:latest
• gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-13:latest

(请记住，即使是命名也可能在将来发生变化)

您可以列出所有可用的容器：

gcloud container images list --repository="gcr.io/deeplearning-platform-release"

以下是您如何在本地启动：

CPU Env

IMAGE_NAME="gcr.io/deeplearning-platform-release/base.cpu:m23"

docker pull "${IMAGE_NAME}"
docker run -p 127.0.0.1:8080:8080/tcp -v "${HOME}:/home" "${IMAGE_NAME}"

GPU环境

• 安装env (TODO)所需的Nvidia驱动程序
• 安装Nvidia-码头

IMAGE_NAME="gcr.io/deeplearning-platform-release/base.cu100:m23"

docker pull "${IMAGE_NAME}"
docker run --runtime=nvidia -p 127.0.0.1:8080:8080/tcp -v "${HOME}:/home" "${IMAGE_NAME}"

它能在其他云上运行，而不是引擎吗？

VM图像-不。从理论上讲，集装箱是的，但我们不能保证它能工作。

有人知道到图像注册表的链接是什么吗？

对于VM图像，没有像图像注册表这样的概念，但是对于容器，您可以使用我在答案开始时粘贴的链接。