‘df.columnName !=’Value‘’不工作？

Question

为什么在下表中运行后续代码时，Unknown值仍然显示在EVENT_TIME列中？

表

EVENT ID  EVENT_DATE EVENT_TIME 
85        2014/06/19    Unknown
86        2014/07/09   16.54.00
87        2014/07/10   19.24.00
88        2014/07/13   19.45.00 
89        2014/07/15   16.15.00
91        2015/04/20   16.55.00 
92        2015/06/25   12.48.00
93        2015/07/13    Unknown 
94        2015/07/14   17.30.00 
95        2015/07/16   18.05.00 
96        2015/07/29   17.57.00

df.dropna(inplace=True) #get rid of blanks

df[df.EVENT_TIME != 'Unknown'] #get rid of "Unknown" values

print(df)

结果：

122     3:00:00 PM
123     4:00:00 PM
124     3:45:00 PM
125     4:45:00 PM
126        Unknown
127     4:55:00 PM
128     2:05:00 PM
129     4:15:00 PM
130    11:04:09 PM
131     9:05:00 PM
132     3:20:00 PM
133    11:20:00 PM
134     2:00:00 PM
135     5:44:24 PM
136        Unknown
137     2:35:00 PM
138     3:30:00 PM

谢谢

Answer 1

在处理Unknown值的步骤中，需要将结果过滤后的DataFrame分配给一个新变量。

df = df[df.EVENT_TIME != 'Unknown'] # alternative: df = df.query("EVENT_TIME!='Unknown'")

您也可以使用df.drop，使用inplace=True (参见this SO post)来完成这一任务。

df.drop(df.loc[df['EVENT_TIME']=='Unknown'].index, inplace=True)

Answer 2

正如@edesz所述，您正在通过切片创建dataframe的副本，因此必须重新分配对象。如果要继续操作这个新副本，请在切片之后调用.copy()。