Python中基于多个条件的过滤

Question

我有一个df，它有股票，指数成员，市值，排名的市值，成交量和排名的成交量。

我需要创建另一个名为“删除”的列，它将根据几个条件删除股票。

使用& and _#的条件列表

1. 当前索引成员资格必须等于DAX和
2. 市值排名必须大于35或
3. 人员更替等级必须大于35。

以下代码在索引成员数= dax和市值排名> 35时工作，但在索引成员数= dax和成交量> 35时不起作用。相反，它只查看周转率大于35的情况，而不查看索引成员资格= dax。

使用下面的代码，我的结果是在新创建的“删除”列中将股票显示为delete，因为它的营业额排名是79，但索引成员是MDAX，而不是DAX。第一个条件必须满足，在这种情况下不是这样的。

有人能帮帮我吗？

df['Deletes'] = np.where((df['Index Membership'] == 'DAX') & (df['MKT Rank'] > 35) | (df['Turnover Rank'] > 35),'delete','')

Answer 1

我认为这里可以添加另一个()，如：

df['Deletes'] = np.where((df['Index Membership'] == 'DAX') & 
                         ((df['MKT Rank'] > 35) | (df['Turnover Rank'] > 35)),'delete','')

因为运算符优先。