影响措施的非活动关系

Question

我在pbix报告中有以下表格和关系：

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由于一些明显的原因，我需要在Datesdate和Table2T2Date之间建立一种关系(非活动)。然而，这样做会导致数据波动，以测量Table1中的“总量”。

以下是一些截图：

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关系之前的(日期- Table2T2Date):

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关系后的(日期- Table2T2Date):

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我需要理解为什么会出现这种差异，以及这种关系是如何导致的，因为度量使用的是不同的关系。

作为参考，我附上pbix报告。

biX7m-4el4

如能提供任何帮助，将不胜感激:)

Answer 1

@MikeHoney提供的链接具有关于关系的微妙性的非常有用的信息，并且确实与此问题有关(请注意它！)，但这个问题最终与双向过滤无关。事实上，我可以用这种简化的关系结构来再现它：

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这里要注意的关键是，当您将Table2附加到Dates时，由于Table2包含与任何Date[date]不匹配的T2Date值，这会在Dates中创建一个额外的行，其中包含一个空白日期，当该关系存在(活动或非活动)时，您可以在6. Year上的筛选器中注意到这一点。筛选出6. Year筛选器中的空白将有效，但在您的度量中，您可以使用ALL(Dates)删除在该表上完成的所有筛选。

解决这一差异的方法有多种，最简单的方法是用ALL替换ALLNOBLANKROW。如果您使用ALLSELECTED，那么它也可以与6. Year上的报表级筛选器中的空白过滤一起工作。

清理一些与此上下文无关的项目，并将ALL更改为ALLNOBLANKROW，您的总体度量可以更简单地写为：

ALLNOBLANKROW =
VAR EndServiceDate =
    MAX ( Dates[Date] )
RETURN
    CALCULATE (
        SUM ( Table1[Net Amount] ),
        FILTER (
            ALLNOBLANKROW ( Dates ),
            Dates[Date] <= EndServiceDate
        ),
        Table1[Flag2] = 1,
        Table1[Flag] = TRUE ()
    )

结果没有6. Year滤波器，有两种方法，一种是使用ALL，另一种是使用ALLNOBLANKROW。

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注意，ALL列中的每一行都被-7,872.01缩减了。这是与Net Amount表中的任何日期不匹配的所有Dates值的总和。如果您将关系从Dates[date]移除到Table2[T2Date]，那么空行就不再存在，这两者都将与ALLNOBLANKROW版本相匹配。

Answer 2

在任何关系上将交叉过滤器方向设置为和都有一定的风险--实际上，您将运行时查询设计的控制权移交给Power机器人。然后，他们会冒出一个意想不到的“创造性”查询设计的风险。

在最近阿尔贝托·法拉利的一次演讲中，我们对这种情况有了一些了解：

https://www.sqlbi.com/tv/understanding-relationships-in-power-bi/

我相信你会同意这是相当可怕的。

查看您的信息，我希望您可以通过将交叉过滤器方向更改为Single来避免这些陷阱，因为从MonthYear到Date之间的关系。