如何使用由指向视频数据的指针创建的cv::Mat imgbuf

Question

我正在从读取缓冲区读取原始视频数据。

cv::Mat imgbuf(Size(640, 480), CV_8UC3, &mem[0], (640*3));

这个变量imgbuf传递给人脸检测算法，该算法检测人脸，并画出脸部周围的矩形。在那之后，我得到了输出，就像

​

​

在传递到人脸检测算法之前，我尝试使用下面的代码执行调整大小操作。通过使用这种方法，它工作得很好。但是没有调整大小的功能，我得到了明显的输出与矩形周围的脸。

​

 while(1)
 {
 unsigned char *mem = (unsigned char*)mmap(NULL, page_offset + len,
 PROT_READ |PROT_WRITE, MAP_PRIVATE, fd, page_base); 
 cv::Mat imgbuf(Size(640, 480), CV_8UC3, &mem[0], (640*3));

 cv::resize(imgbuf,imgbuf,(640,480)); //Dummy function to get the right output.


 auto result = v->facedetection(imgbuf);
    for (const auto &r : result.rects) {
 cv::rectangle(imgbuf,cv::Rect{ cv::Point(r.x * imgbuf.cols, r.y * 
 imgbuf.rows),cv::Size{(int)(r.width * imgbuf.cols), (int)(r.height * 
   imgbuf.rows) } },0xff);

   }
  imshow("face-detection", imgbuf);
  waitKey(1);

有人能帮忙解决这个问题吗？

Answer 1

测试此方法：

unsigned char *mem = (unsigned char*)mmap(NULL, page_offset + len,
 PROT_READ |PROT_WRITE, MAP_PRIVATE, fd, page_base); 

cv::Mat imgbuf(480,640, CV_8UC3, &mem[0]);
cv::Mat img_2, img_3;
cv::resize(imgbuf,img_2,cv::Size(640,480));
img_2.copyTo(img_3);
auto result = v->facedetection(img_2);

for (const auto &r : result.rects)
{
   cv::Rect myR = cv::Rect(r.x * img_2.cols, r.y * img_2.rows, (int)(r.width * img_2.cols), 
   (int)(r.height * img_2.rows));

   cv::rectangle(img_3,myR,Scalar(0, 0, 255), 1);
}
imshow("Result", img_3);
waitKey(0);

在得到一个有效的结果后，您可以优化它并减少使用“Mat”的次数。