在2d中,绘制由顶点和三角剖分给定的三角形网格是非常简单的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
T = np.array([[0,1,2], [1,2,3]])
vertices = np.array([[0,0],[1,0],[0,1],[1,2]])
plt.triplot(vertices[:,0], vertices[:,1], T)
plt.show()现在我想做完全相同的事情,但是是三维的,也就是说。
vertices = np.array([[0,0,0],[1,0,0],[0,1,0],[1,2,1]])在matplotlib中有没有实现这一点的简单方法?(至少比在三角形上循环和手动绘制边更简单?)
发布于 2020-08-27 03:45:17
您可以使用非常类似的方式使用mplot3d来实现它
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
vertices = np.array([[0,0,0],[1,0,0],[0,1,0],[1,2,1]])
T = np.array([[0,1,2], [1,2,3]])
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(vertices[:,0], vertices[:,1], vertices[:,2], triangles = T, edgecolor=[[0,0,0]], linewidth=1.0, alpha=0.0, shade=False)
plt.show()

https://stackoverflow.com/questions/63601155
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