检查excel表中缺少的值。

Question

我正在做我的数据可视化作业。首先，我必须检查我找到的数据集，如果有必要的话，我必须进行数据争论。这些数据由马德里空气质量的几个粒子指数组成，这些数据是由不同的观测站收集的。

我发现表中缺少一些值。如何通过工具(python或R或Tableau)快速检查丢失的值并替换这些值？

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Answer 1

在Python中，您可以使用熊猫模块以DataFrame的形式加载Excel文件。在此之后，很容易替换NaN/missing值。假设您的excel名为madrid_air.xlsx

    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('madrid_air.xlsx')

发布这篇文章时，您将得到他们所称的DataFrame，它由excel文件中带有列名和索引的相同表格格式的数据组成。在DataFrame中，缺失的值将作为NaN值加载。因此，为了获得包含NaN值的行，

     df_nan = df[df.isna()]

df_nan将有包含NaN值的行。

现在，如果您想用0填充所有这些NaN值。

     df_zerofill = df.fillna(0)

df_zerofill将使用0替换所有NaNs的整个DataFrame。

为了具体地填充库仑，使用coumn名称。

    df[['NO','NO_2']] = df[['NO','NO_2']].fillna(0)

这将用0填充NO和NO_2列缺少的值。

阅读有关DataFrame：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html的更多信息

阅读有关处理DataFrames：data.html中丢失数据的更多信息

Answer 2

有几个可供python处理excel电子表格的库。我最喜欢的是openpyxl。它将电子表格转换为数据，然后您可以通过它的坐标来处理特定的字段。它还能识别行和列的标签，这是非常有用的。当然，您也可以用它更新您的表。但是要小心，如果您正在使用损坏的代码，您的xlsx-文件可能会永久损坏。

Edit1：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')
# if your worksheet is the first one in the workbook
ws = wb.get_sheet_names(wb.get_sheet_by_name()[0])

for row in ws.iter_rows('G{}:I{}'.format(ws.min_row,ws.max_row)):
    for cell in row:
        if cell.value is None:
           cell.value = 0 

Answer 3

那么，在Tableau中，您可以创建一个工作表，在维度表(Blue )中拖放最低级别的粒度，并将列(作为度量)放在相同的图表中。

如果您的表是纯原子的，那么您将在右下角的工作表中得到一个响应，告诉您空值。单击它可以清除或替换工作簿数据中的这些特定值。

只是为了清洁，它不是“喜端”和编码方式，而是最简单的方式。

PS:您还可以通过"null“值过滤列，以检查Tableau的数据输入窗口中是否缺少值。

PS2:如果您想改变它的动态特性，您将需要使用如下公式：

IF ISNULL(Measure1) 
THEN (Measure2) ˜ OR Another Formula
ELSE null 
END