如何用Zappa克服AWS Lambda中的冷启动问题？

Question

我已经使用zappa在AWS中部署了api (Django应用程序)。我正面临着冷启动的问题。启动应用程序(代码将近25 MB )需要花费近7-8秒的时间来克服这个问题？

在zappa settings.json，我保留了settings.json，但是没有用。我编写了lambda函数来使用调度cloudwatch事件来触发api，它正在触发(我可以在zappa日志中看到)，但问题没有解决。

我的处理程序的示例代码是：

import json
def lambda_handler(event, context):
# TODO implement
return {
    'statusCode': 200,
    'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}

我的zappa配置如下：

{
    "dev": {
        "aws_region": "ap-south-1",
        "django_settings": "api.settings",
        "profile_name": "default",
        "project_name": "api-public",
        "runtime": "python3.6",
        "s3_bucket": "api-public",
        "slim_handler": true,
        "vpc_config" : {
            "SubnetIds": [ "subnet-052347e86b94b75d3" ], // use the private subnet
            "SecurityGroupIds": [ "sg-0ba3a644d413a2b00","sg-0db0b6de5b14cda33"]
        },
        "xray_tracing": true,// Optional, enable AWS X-Ray tracing on your lambda function.
        "memory_size": 1024, // Lambda function memory in MB. Default 512.
        "log_level": "DEBUG", // Set the Zappa log level. Can be one of CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO and DEBUG. Default: DEBUG
        "keep_warm": true, // Create CloudWatch events to keep the server warm. Default true. To remove, set to false and then `unschedule`.
        "timeout_seconds": 300,
        "keep_warm_expression": "rate(3 minutes)", // How often to execute the keep-warm, in cron and rate format. Default 4 minutes.
        "exclude": [
            ".git/*",
            ".gitignore",
            "boto3*",
            "*botocore*",
            "django-debug-toolbar*",
            "sqlparse*",
            "zappa_settings.json",
            "README.md"
        ],
        "lambda_description": "zappa deployment public", // However you want to describe your project for the AWS console. Default "Zappa Deployment".
        "extra_permissions": [{ // Attach any extra permissions to this policy. Default None
            "Effect": "Allow",
            "Action": "lambda:InvokeFunction", 
            "Resource": ["arn:aws:lambda:ap-east-1:940180048916:function:api-public-dev"],// AWS Service ARN
        }],
    }
}

Answer 1

如果您需要保持Django应用程序的温暖，那么您使用AWS Lambda函数的方式是错误的。(相信我，个人经历)

AWS Lambda函数的创建是为了将轻量级函数部署到世界各地。你的Django应用程序是一个重(最)的功能。

AWS是专为那些生命周期仅为秒数的应用程序设计的。对于Lambda函数来说，25 MB本身是一个巨大的负载。

考虑使用轻量级框架作为Flask，而不是。不要克服Lambda函数。它们不是用来做这个的。

而是使用AWS ECS。

Answer 2

你能包括你的Zappa配置吗？下面是一个如何在设置文件上下文中使用keep_warm的示例，其中包括更多的设置：

{
    "production": {
        "aws_region": "us-east-1",
        "django_settings": "config.zappa",
        "profile_name": "zappa",
        "project_name": "mydomain",
        "runtime": "python3.6",
        "s3_bucket": "zappa-mydomain",
        "certificate_arn": "arn:aws:acm:us-east-1:272727272727:certificate/eeeeeeee-dddd-cccc-bbbb-aaaaaaaaaaaa",
        "domain": "mydomain.com",
        "exclude": [
                ".git/*",
                ".gitignore",
            "boto3*",
            "*botocore*",
            "django-debug-toolbar*",
            "sqlparse*",
            "zappa_settings.json",
            "README.md"
        ],
        "keep_warm": true,
        "timeout_seconds": 300
    }
}

祝好运!

Answer 3

从技术上讲，如果我们能够接受这是AWS lambda函数限制之一这一事实，这就不是一个问题。

这里的主要问题是，我们强迫自己使用lambda，因为这个限制(延迟)显然不适合需求。

如果我们用lambda来处理这个案子的话，

• 让lambda功能维持一定时间是很昂贵的！超级昂贵的，明显的拉姆达(容器)的设计不是那样的家伙！

我建议使用EC2作为您的web (API)，并在此基础上进行自动缩放和负载平衡，而不是通过lambda通常的工作方式和花费大量的钱。

在这种方法中，API返回的响应要快得多，因为您的api是清醒的，等待任何请求--比在lambda上使用它要便宜得多，因为lambda每GB收取0.00001667美元的计算时间，假设您的Lambda醒着10分钟:)

希望这会有帮助！)

干杯!猴