sidekit在UBM扬声器适配过程中出错

Question

我已经训练了一个UBM模型，现在我试图实现说话人适应时，我得到了以下错误。

异常:显示注册/某些东西. the不在HDF5文件中

我得到了两个文件“注册”和“测试”文件“壮举”，其中包含了分别用于培训和测试的功能(.h5)，我的enroll_idmap是生成的音频(.wav)仅用于培训。并且，我的wav文件和壮举文件是分开的。我想我有地图的问题了。“注册/什么东西”是我的enroll_idmap的右边，但是"HDF5文件“指的是什么？

有人能告诉我这个错误意味着什么吗?如何修复它？

这是我的enroll_idmap代码

def __init__(self):
    BASE_DIR = "./Database/sidekit_data"
    self.AUDIO_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "audio")
    self.FEATURE_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "feat")
    self.TASK_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "task")    

def create_idMap(self, group):
    # Make enrollment (IdMap) file list
    group_dir = os.path.join(self.AUDIO_DIR, group) # enrollment data directory
    group_files = os.listdir(group_dir)
    group_models = [files.split('_')[0] for files in group_files] # list of model IDs
    group_segments = [group+"/"+f for f in group_files]

    # Generate IdMap
    group_idmap = sidekit.IdMap()
    group_idmap.leftids = np.asarray(group_models)
    group_idmap.rightids = np.asarray(group_segments)
    group_idmap.start = np.empty(group_idmap.rightids.shape, '|O')
    group_idmap.stop = np.empty(group_idmap.rightids.shape, '|O')
    if group_idmap.validate():
        group_idmap.write(os.path.join(self.TASK_DIR, group+'_idmap.h5'))
    else:
        raise RuntimeError('Problems with creating idMap file')

在那之后我得到了enroll_idmap和test_idmap：

create_idMap("enroll")
create_idMap("test")

下面是说话人自适应代码，在执行enroll_stat.accumulate_stat(…)过程中出现了上述错误：

BASE_DIR = "./Database/sidekit_data"

enroll_idmap = sidekit.IdMap.read(os.path.join(BASE_DIR, "task", "enroll_idmap.h5"))

ubm = sidekit.Mixture()    
model_name = "ubm_{}.h5".format(NUM_GUASSIANS)    
ubm.read(os.path.join(BASE_DIR, "ubm", model_name))

server_eval = sidekit.FeaturesServer(feature_filename_structure="./Database/sidekit_data/feat/{}.h5",
                                     ...
                                     ...)

print("Compute the sufficient statistics")

enroll_stat.accumulate_stat(ubm=ubm,
                        feature_server=server_eval,
                        seg_indices=range(enroll_stat.segset.shape[0]),
                        num_thread=nbThread
                        )

这似乎不是一个大问题，但它阻止了我几天，请帮助。

Answer 1

最后，我改变了训练和测试特性的路径，使其超出了"BASEDIR“，从而解决了这个问题。

server_eval = sidekit.FeaturesServer(feature_filename_structure="./enroll/{}.h5",
                                     ...)