用百分比标签填充桶形图

Question

我想做一个简单的桶形图，我有一个变量x (A，B，C，D)分类，另一个y(是，否)，我用来填充，和一组观察，我想显示一个填充的桶形图，在每一列中都有百分比标签。

像这样简单的事情：

​

​

到目前为止，ggplot系统一直是一个梦魇。我在已经问过的问题中找不到任何解决办法。

x11()
ggplot(data=KS, aes(x=KS$main_category, fill=KS$state)) +
    geom_bar(position="fill") +
    scale_y_continuous(labels = percent) +
    geom_text(aes(label = ..count.., group = KS$state), 
              stat = "count")

这就是我目前所取得的成果，也是定位的一部分，它显示每个类别和状态的计数，为什么不能显示比例呢？以及，我希望避免操作数据，并向dataframe添加一些内容。

非常感谢。

编辑:请求的数据框架

library("ggplot2")
library("scales")

main_category=c('A','A','B','C','D','A','A','B','C','D','A','A','B','C','D','A','A','B','C','D')
state=c('Yes', 'No', 'Yes', 'Yes','Yes', 'No', 'Yes', 'Yes','Yes', 'No', 'Yes', 'Yes','Yes', 'No', 'Yes', 'Yes', 'No', 'No', 'No', 'No')
KS = data.frame(main_category, state)

编辑2：

我能够找到自己的解决方案，而不需要使用隐式ggplot变量来操作dataset：

geom_text(aes( y=..count../tapply(..count.., ..x.. ,sum)[..x..], label=percent(..count../tapply(..count.., ..x.. ,sum)[..x..]) ),
              stat="count", position=position_fill(0.5), vjust=0.5)

Answer 1

给定您的数据，先计算出预分值，然后计算相应的y值并绘制它，如您在注释中链接的帖子中所描述的：

library("ggplot2")
library("scales")
library(dplyr)

main_category=c('A','A','B','C','D','A','A','B','C','D','A','A','B','C','D','A','A','B','C','D')
state=c('Yes', 'No', 'Yes', 'Yes','Yes', 'No', 'Yes', 'Yes','Yes', 'No', 'Yes', 'Yes','Yes', 'No', 'Yes', 'Yes', 'No', 'No', 'No', 'No')
KS = data.frame(main_category, state)

cnt <- KS %>% group_by(main_category, state) %>% summarise(n=n())
pcnt <- do.call(rbind,
  lapply(split(cnt, cnt$main_category), function(x){x[x$state=='Yes', 'n']/sum(x$n)})
  )
names(pcnt) <- 'pcnt'
pcnt$main_category <- rownames(pcnt)
pcnt$state='Yes'
pcnt2 <- do.call(rbind,
                lapply(split(cnt, cnt$main_category), function(x){x[x$state=='No', 'n']/sum(x$n)})
)
names(pcnt2) <- 'pcnt'
pcnt2$main_category <- rownames(pcnt2)
pcnt2$state='No'
KS <- merge(KS, rbind(pcnt, pcnt2))

KS$labelpos <- ifelse(KS$state=='Yes',
                      KS$pcnt/2, 1 - KS$pcnt/2)


gg <- ggplot(data=KS, aes(x=main_category, fill=state)) 
gg <- gg + geom_bar(position="fill")
gg <- gg + geom_text(aes(label = paste0(100*pcnt,"%"),y=labelpos),size = 3)
gg <- gg + scale_y_continuous(labels = scales::percent)
print(gg)

​

​