直接使用docker命令或通过jfrog使用docker命令

Question

我在下面用不同的入口建造。我对下面的代码行感到困惑。

1. 我可以用docker push代替./jfrog rt dp吗？如果我用它们中的任何一种会有什么区别吗。
2. 下面的代码行有什么用途。需要吗？加起来就有用了。我可以在JFROG中看到构建信息。但我已经把我的构建推到了手工工厂。

• ./jfrog rt bce gitlabci-docker-artifactory $CI_JOB_ID
• ./jfrog rt bp gitlabci-docker-artifactory $CI_JOB_ID

image: arielkv/dind-glibc:latest

services:
  - docker:dind
     stages:
    - Install
    - build

before_script:
  - apk update
  - apk add go curl
  - curl -fL https://getcli.jfrog.io | sh
  - ./jfrog rt config MyArtifactory --url $ARTIFACTORY_URL --user $ARTIFACTORY_USER --apikey $ARTIFACTORY_PASS
  - docker login -u $ARTIFACTORY_USER -p $ARTIFACTORY_PASS $ARTIFACTORY_DOCKER_REPOSITORY


Build:
    stage: build
    script:
    - docker build --rm=false --build-arg NODE_ENV=prod -t $ARTIFACTORY_DOCKER_REPOSITORY/artifactory-alpine:$CI_JOB_ID .
    - docker run -d -p 8081:8081 $ARTIFACTORY_DOCKER_REPOSITORY/artifactory-alpine:$CI_JOB_ID; sleep 10
    #- docker push $ARTIFACTORY_DOCKER_REPOSITORY/artifactory-alpine:$CI_JOB_ID
    - ./jfrog rt dp $ARTIFACTORY_DOCKER_REPOSITORY/artifactory-alpine:$CI_JOB_ID $DOCKER_REPOSITORY_KEY --build-name=gitlabci-docker-artifactory
--build-number=$CI_JOB_ID
    - ./jfrog rt bce gitlabci-docker-artifactory $CI_JOB_ID
    - ./jfrog rt bp gitlabci-docker-artifactory $CI_JOB_ID
    only:
    - master

Answer 1

1)当然可以使用docker push，而不是使用JFrog CLI。要做到这一点，您需要执行三个命令：

docker login myserver:8081
docker tag retgits/distroless-go:latest myserver:8081/docker/distroless-go:1
docker push myserver:8081/docker/distroless-go:1

在命令中

• myserver:8081是Artifactory服务器的名称。
• docker是虚拟存储库的名称。
• distroless-go:1是容器的名称和标记。

2a)命令./jfrog rt bce gitlabci-docker-artifactory $CI_JOB_ID收集执行命令的当前容器或机器的环境变量。可以使用生成发布命令排除环境变量。在这个特定的命令中，gitlabci-docker-artifactory是JFrog Artifactory中显示的构建名，$CI_JOB_ID将是生成号。

2b)命令./jfrog rt bp gitlabci-docker-artifactory $CI_JOB_ID将收集到的构建信息(环境变量和其他几位元数据)发布到JFrog Artifactory中。在这个特定的命令中，gitlabci-docker-artifactory是JFrog Artifactory中显示的构建名称，$CI_JOB_ID将是生成号。

编辑后的评论，从OP：

命令docker push将把对接者映像输入到JFrog Artifactory中，但是它不会捕获环境变量和在构建过程中生成的一些额外的元数据。如果这很重要，您也需要运行另外两个命令。如果您只想存储docker映像，则不需要使用这些命令(公平地说，大多数与我交谈的人和我本人都会将这些细节上传到Artifactory，以跟踪构建过程中发生的事情)。