为什么OpenCV RGB到YCbCr的转换没有给出与使用ycbcr2rgb函数在ycbcr2rgb中的转换结果相同的结果？

Question

我正在尝试用OpenCV将我的matlab代码复制到C中。这里我有一个步骤，我需要将图像从rgb转换为ycbcr并进行直方图均衡化。但两者在matlab和C语言中的结果却有很大的不同。

我正在使用Matlab R2016b和OpenCV 4.0.0

哪一种方法是正确的，为什么我看到这种不同？

以下是我在MATLAB和C语言中所遵循的步骤：

C步骤：

1. 使用imread()读取RGB中的图像帧
2. 使用cv::cvtColor()将RGB图像转换为YCBCr
3. 检查Y通道的值 cv::Mat image, ycbcr; vector splitted; image = imread("image_name.jpg"); cv::cvtColor(image, ycbcr, COLOR_BGR2YCrCb); cv::split(ycbcr, splitted) cv::equalizeHist(splitted[0],splitted[0]); cv::merge(dst_host,ycbcr); cv::cvtColor(ycbcr, image, COLOR_YCrCb2BGR); imshow("Equalized", image);

MATLAB步骤：

1. 使用imread()读取RGB中的图像帧
2. 使用YCBCr ()将RGB映像转换为rgb2ycbcr
3. 检查Y通道的值 im = imread('image_name.jpg'); ycbcr_im = rgb2ycbcr(im); ycbcr_im(:,:,1) = histeq(ycbcr_im(:,:,1)); im = ycbcr2rgb(ycbcr_im); imshow(im);

因此，我在OpenCV和MATLAB中检查了从rgb到ycbcr的转换结果，结果在转换本身上是不同的。

Answer 1

通过查看OpenCV和Matlab的文档颜色转换。我找到了下面的东西。在我的观察中，算法和实现有很大的不同。

在Matlab中，rgb2ycbcr()函数将数字公式中的颜色转换为

Y = 16+ (65.481 * R + 128.553 * G + 24.966 * B)
Cb = 128+ (-37.797 * R - 74.203 * G + 112.0 * B)
Cr = 128+ (112.0 * R - 93.786 * G - 18.214 * B)

如果输入为uint8，则YCBCR为uint8，其中Y在16235范围内，Cb和Cr在16240范围内。

但是在OpenCV中，转换是用模拟公式进行的，

Y = 0.299 * R+ 0.587 * G+ 0.114 * B
Cb = -0.168736 * R - 0.331264 * G + 0.5 * B
Cr = 0.5 * R - 0.418688 * G - 0.081312 * B

如果输入为uint8，则YCBCR为uint8，其中Y、Cb和Cr在0 255范围内。这就是为什么你会得到一个不同的结果。