为什么在暗网中输出视频太慢？

Question

我训练我自己的数据集yolov2在黑暗网络。我使用的是ubuntu18.04，没有GPU。当我播放一个视频(我在我的智能手机中)进行测试时，它太慢了。是因为我没有GPU吗？还是因为其他原因？

有人能回答我吗。

Answer 1

如果没有gpu，yolov2将非常慢，如果你有一部现代智能手机，视频很可能是高分辨率和高帧速率。我不确定您的实现，但很可能您正在处理视频中的每一帧，而不是跳过其他帧或仅处理每10帧。

如果你没有一个gpu可用(而且不会)，另一种获得gpu类型性能的方法是使用英特尔的Openvino，如果你有一个最新的I系列处理器。您将能够转换您的yolov2模型来打开vino，并以非常快的推理时间在cpu上运行它(很可能每个帧都小于100 to )。我要说的是，我从Openvino上运行了yolov3，与其他对象检测器相比，它非常慢，特别是与移动网络相比。

我还设置了一些演示程序，用于在cpu上的yolov3和cpu上的open之间进行测试，您可以在SugarKubes上查看这些

Answer 2

最大的原因当然是因为你没有GPU。另一个原因是你使用的模型。您使用的是YoloV2，它比YoloV3快，但比TinyYolo或TinyYoloV3慢。

因此，这是准确性和速度之间的权衡，你的模型越快，精确度就越低。如果你追求的是速度，那么我可以想到3种解决方案：

• 使用GPU (我知道它很昂贵，但物有所值，nvidia gtx 1060++会很好)
• 将模型更改为TinyYolo或TinyYoloV3。我建议将TinyYolov3用于更高的fps 。
  • TinyYoloV3 : 220 fps
  • TinyYolo :207个fps
  • YoloV2 : 67 fps

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• 正如安德鲁·皮尔诺所说的那样使用OpenVino

从这里下载模型：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

Yolov2 2链接：https://pjreddie.com/darknet/yolov2/

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