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Question

问题

我有一个线性回归模型创建了一些数据集(i.d。( logAnalysis <- lm(log(wage) ~ female+exper+school) )一切都很好，看上去和预期的一样。

我现在得到了一个新的数据矩阵：

students <- matrix(c(
  0, 3, 10,
  1, 17, 12,
  1, 8, 9,
  0, 20, 10,
  0, 34, 9,
  0, 2, 13
), ncol = 3, byrow = TRUE)

第一栏是男女行业，第二栏是工作经验，第三栏是学校教育。我现在想对预期的工资作出预测。我是这么想的：

predictionData <- data.frame(female=students[,1], exper=students[,2], school=students[,3])

predictedIncome <- predict(logAnlaysis, newData = predictionData)

但事实证明，predictedIncome不是6 (i.d )的向量。6个预测，每个学生一个)，但一个1:3296的维克多。我无法理解这一点。也许我已经完成了整个任务。但我不知道它还能做什么。

谢谢你的帮助

问候

Answer 1

只是有个错误。newData = predictionData而不是newdata = predictionData。