conda.yaml文件:如果依赖项已经存在，那么通道意味着什么以及为什么需要pip？

Question

我正在学习MLFlow，它使用conda帮助设置环境和依赖关系。在下面的conda.yaml文件/1/中，我有三个问题：

1. 频道意味着什么？为什么需要蟒蛇？什么是默认频道？
2. 在依赖项部分，有pip，pip是包管理工具。如果有依赖关键字，为什么又需要pip？pip安装依赖项的依赖项。
3. 名称: flower_classifier，意思是环境名是花卉分类器吗？

/1/

name: flower_classifier
channels:
  - defaults
  - anaconda
dependencies:
  - python==3.6
  - numpy==1.14.2
  - keras==2.2.4
  - pandas
  - pip:
    - tensorflow-gpu==1.10.0
    - mlflow
    - click==6.7
    - scikit-learn
    - pillow

Answer 1

1个频道

这指的是环境管理工具Conda查找声明的依赖项的位置。目前，defaults通道将搜索https://repo.anaconda.com/pkgs/目录下的所有URL。anaconda通道是其中的一个子集，它只包括pkgs/main、pkgs/free和pkgs/pro。没有必要包括这两个通道，因为defaults涵盖了这两个通道。见关于存储库的Anaconda文档。

2为什么是皮普？

并非所有Python包都可以作为Conda包使用。有些可能只能通过PyPI获得，或者可以先在那里发布。通过在依赖项中包括pip，将包括特定于Python的包管理器。在层次结构中的pip下面列出包，表明应该使用pip来安装这些包。

3环境名称

是的，默认情况下，环境名称将是flower_classifier。但是，如果您碰巧不是花的话，可以使用--name | -n标志来覆盖这一点。

conda env create -f conda.yaml -n my_env