关于火炬视觉模型的历元数

Question

我试图找出，经过预先训练的Alexnet模型(可从torchvision获得)在Imagenet上培训了多少个时代，以及使用了什么学习速率？我试着检查检查点的钥匙，看看是否有任何的时代信息被存储。对如何找出它有什么建议吗？

Answer 1

根据这句话 on GitHub的一位PyTorch团队成员的说法，大部分的训练都是用https://github.com/pytorch/examples/tree/master/imagenet的变体完成的。所有的模特都是在Imagenet上训练的。根据档案：

• 默认的学习速率时间表从0.1开始，每30个时代衰减10倍，尽管他们建议使用0.01作为初始学习速率。
• 历元的默认值是90。