对于max( max( x，key=len ))和max( max(i)在x中)得到不同的结果

Question

我试图使用深度学习对imdb数据集上的评论进行分类。这里我有一个可变大小的列表。我感兴趣的是在这些可变大小的列表中找到最大大小的列表。但是我从两种不同的方法得到了不同的结果。有人能分辨出哪一个是正确的吗。

我的代码如下：

from keras.datasets import imdb
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential

#importing datasets
(x,y),(xtest,ytest) = imdb.load_data(num_words = 10000)

#trying for loop method
max(max(i) for i in x)

#trying max method
max(max(x, key = len))

is循环方法生成9999，而max方法生成9890.

提前感谢

Answer 1

假设x是一个列表列表，max(x, key = len)会在x中给出最长的列表，所以当您执行max(max(x, key = len))时，您将得到最长列表中的最大元素，这不是您想要的。移除外部max，它将按预期工作。