如何解决"pydotplus.graph_from_dot_file“中出现的"[Errno 9]坏文件描述符”？

Question

我设置了一个函数来用DeccisionTreeClassifier算法对一些数据建模，在那里我可以调整树的最大深度。这个函数返回分数，混淆矩阵，以及它生成一个点文件与树转换成一个svg。顺便说一句，我在Windows工作。

这个函数的工作原理类似于从1到5的最大深度，但是当使用max_depth=6+时，它会使用Errno 9坏文件描述符崩溃。

def dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, max_depth):
    dtc_model = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=max_depth)
    dtc_model.fit(x_train, y_train)
    dtc_score=dtc_model.score(x_test, y_test)
    dtc_scoret=dtc_model.score(x_train, y_train)
    y_dtc = dtc_model.predict(x_test)
    dtc_matrix= confusion_matrix(y_test,y_dtc)
    tree.export_graphviz(dtc_model,out_file=(r'tree'+str(max_depth)+'.dot'),feature_names=list_variables)
    graph = pydotplus.graph_from_dot_file(r'tree'+str(max_depth)+'.dot')  
    graph.write_svg(r'tree'+str(max_depth)+'.svg')
    return dtc_score, dtc_scoret, dtc_matrix


results1=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 1)
results2=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 2)
results3=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 3)
results4=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 4)
results5=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 5)
results6=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 6)
results7=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 7)
results8=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 8)
results9=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 9)
results10=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 10)

直到result5运行良好，但在result6之后，我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-19-60d2876d3701>", line 1, in <module>
    results6=dtc (x_train, y_train, x_test, y_test, 6)

  File "<ipython-input-11-6cb4ba135170>", line 63, in dtc
    graph = pydotplus.graph_from_dot_file(r'tree'+str(max_depth)+'.dot')

  File "C:\XXX\librerias_anaconda\pydotplus\graphviz.py", line 314, in graph_from_dot_file
    data = fd.read()

OSError: [Errno 9] Bad file descriptor

我已经读到，这是一个错误，有时会发生在Windows，但不知道为什么或如何解决。

抱歉，如果有什么是“坏贴”，第一次问问题。预先感谢任何能提供帮助的人

Answer 1

在使用sklearn的graph_from_dot_file函数时，我们一直面临着这样的问题。更具体地说，我们发现这种行为是使用AnacondaPython3.6.5并试图从网络驱动器加载一个点文件。

在我们的例子中，切换到本地(非网络驱动器)点位置似乎解决了这个问题。这可能是一个解决你的问题的办法。

致以敬意，