如何将包含2019年日期的列添加到数据集中？

Question

我需要预测2019年每天的航班数量。我已经有了一个模型，但我需要将它应用于2019年的数据。因此，我可能需要将包含2019年日期的列添加到原始数据集中。

我尝试过create_series()，但它不能被修改为原始数据集。

mutate_impl(.data，dots)中的错误:列"date_2019“是不受支持的data.frame类

f2019 <- create_series(~'2019', 'daily')
flight2019 <- daily %>%
  mutate(date(f2019))

我也试过data$，

daily$date2019 <- create_series(~'2019', 'daily')

但是这个值是不正常的。

date2019
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>
<S3: tbl_time>

我认为问题在create_series()中，也许我应该使用其他函数来创建日期变量。我除了每日都有一栏包含2019年的每一个日期。也就是说，

2019-01-01
2019-01-02
...

或者用2019年的日期代替每日的日期。(原日期为2013年，每日)

数据集如下：

# A tibble: 365 x 13
   date           n wday  term  residual_wday1 wday2 wday3
   <date>     <int> <ord> <fct>          <dbl> <chr> <chr>
 1 2013-01-01   842 Tue   wint~        -56.3   Tue   Tue  
 2 2013-01-02   943 Wed   wint~         25.7   Wed   Wed  
 3 2013-01-03   914 Thu   wint~        -23.7   Thu   Thu  
 4 2013-01-04   915 Fri   wint~        -17.2   Fri   Fri  
 5 2013-01-05   720 Sat   wint~         18.6   Sat-~ Sat-~
 6 2013-01-06   832 Sun   wint~          2     Sun   Sun  
 7 2013-01-07   933 Mon   wint~         -0.25  Mon   Mon  
 8 2013-01-08   899 Tue   wint~          0.667 Tue   Tue  
 9 2013-01-09   902 Wed   wint~        -15.3   Wed   Wed  
10 2013-01-10   932 Thu   wint~         -5.67  Thu   Thu  
# ... with 355 more rows, and 6 more variables:

Answer 1

你看过这篇文章吗：How to create a range of dates in R

功能: seq(as.Date("2014/09/04")，by = "day"，length.out = 5)

然后只需添加带有函数rbind()的新行即可。