在ml5 yolo()中有使用自定义模型的方法吗？

Question

自从ml5 yolo()提到

“这个实现很大程度上来自于ModelDepot”。

它没有提到它正在使用的火车前模型，也没有提到你如何使用你自己训练过的模型。

let video;
let yolo;
let status;
let objects = [];

function setup() {
  createCanvas(320, 240);
  video = createCapture(VIDEO);
  video.size(320, 240);

  // Create a YOLO method
  yolo = ml5.YOLO(video, startDetecting);

  // Hide the original video
  video.hide();
  status = select('#status');
}

function draw() {
  image(video, 0, 0, width, height);
  for (let i = 0; i < objects.length; i++) {
    noStroke();
    fill(0, 255, 0);
    text(objects[i].className, objects[i].x * width, objects[i].y * height - 5);
    noFill();
    strokeWeight(4);
    stroke(0, 255, 0);
    rect(objects[i].x * width, objects[i].y * height, objects[i].w * width, objects[i].h * height);
  }
}

function startDetecting() {
  status.html('Model loaded!');
  detect();
}

function detect() {
  yolo.detect(function(err, results) {
    objects = results;
    detect();
  });
}

Answer 1

我一直在阅读yolo文档，我找到了一种方法：

Ml5-yolo-库->从https://github.com/ModelDepot/tfjs-yolo-tiny中大量派生(ModelDepot: modeldepot.io)

在这里，-> https://modeldepot.io/mikeshi/tiny-yolo-in-javascript

->说，这个模型是通过使用原始的Darknet微型YOLO和权值创建的，通过YAD2K将其转换为Keras，然后使用tensorflowjs_converter将其转换为Tensorflow.js格式。

所以，我现在也想和你一样。希望我能找到办法