如何处理面过滤和相应的聚集计数？

Question

祝大家今天愉快。这个问题涉及多方面的搜索。

假设有两个过滤器：

2.1货物类别(1765)汽车(1566)任何其他(8675)

2.2红色(5689)绿色(156)蓝色(3599)黄色(2562)

正如我们在每个过滤器前面所看到的，它表明有多少个单元是单独存储在弹性中的。在“运费”前面打个勾。

现在的行为：

2.1货物类别(1765)汽车(0)不再(0)

2.2红色(红色货运编号)绿色(绿色货运数量)蓝色(蓝色货运数量)黄色(黄色货运数量)

你需要这样的行为：

2.1货物类别(1765)汽车(1566)任何其他(8675)

2.2红色(红色货运编号)绿色(绿色货运数量)蓝色(蓝色货运数量)黄色(黄色货运数量)

也就是说，特定字段上的筛选器不影响其聚合，而是影响所有其他字段。如何实现优化？现在为x个弹性请求实现，x等于过滤器的数目。

谨致问候

Answer 1

假设初始查询为match_all，则

2.1货物类别(1765)汽车(1566)任何其他(8675) 2.2红色(5689)绿色(156)蓝色(3599)黄色(2562)

将是：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "CATEGORIES": {
      "terms": {
        "field": "category"
      }
    },
    "COLORS": {
      "terms": {
        "field": "color"
      }
    }
  }
}

当选择Freight时，所期望的内容将逐步解释如下：

1.筛选记录

这可以通过在category字段上使用术语查询来实现。现在，如果在聚合之前应用了此查询，则会导致问题中提到的问题。CATEGORIES方面将对Frieght进行计数，其他计数将为零。尽管COLORS方面会有预期的计数。要解决这一问题，我们可以利用过滤器。这将确保在准备聚合之后对记录进行过滤。

这就是它的工作方式：

步骤1: match_all(原始查询)

步骤2:准备聚合

步骤3:应用过滤器(预期的搜索结果)

在此基础上，我们可以得到正确的滤波结果和期望的计数CATEGORIES面，但是COLORS中的计数仍然是相同的，根据CATEGORIES方面的选择，预计会减少。下一步将修复此问题。

2.要相应更改的其他方面的计数()

为了处理这个问题，我们将使用过滤器聚合和实际聚合。我们将将post_filter应用于每个应该进行计数的其余聚合，即除CATEGORIES以外的所有聚合，在我们的示例中，这些聚合仅为COLORS。

将上述两个步骤结合起来，查询如下：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "CATEGORIES": {
      "terms": {
        "field": "category"
      }
    },
    "COLORS": {
      "filter": {
        "terms": {
          "category": [
            "Freight"
          ]
        },
        "aggs": {
          "COLORS": {
            "terms": {
              "field": "color"
            }
          }
        }
      }
    },
    "post_filter": {
      "terms": {
        "category": [
          "Freight"
        ]
      }
    }
  }
}