筛选数组ElasticSearch中项的文档

Question

我正在使用ElasticSearch搜索文档。但是，我需要确保当前用户能够看到这些文档。每个文档都绑定到一个社区，用户可能属于这个社区。

以下是我的文档的映射：

export const mapping = {
  properties: {
    amazonId: { type: 'text' },
    title: { type: 'text' },
    subtitle: { type: 'text' },
    description: { type: 'text' },
    createdAt: { type: 'date' },
    updatedAt: { type: 'date' },
    published: { type: 'boolean' },
    communities: { type: 'nested' }
  }
}

我目前正在将文档所属社区的in保存在字符串数组中。例：["edd05cd0-0a49-4676-86f4-2db913235371", "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b"]

目前，当我使用{term: { communities: community.id } }过滤查询时，它会返回所有文档，而不管它绑定到哪个社区。

以下是完整的查询：

{
  index: 'document',
  filter_path: { filter: {term: { communities: community.id } } },
  body: {
    sort: [{ createdAt: { order: 'asc' } }]
  }
}

这是基于"b7d28e7f-7534-406a-981e-ddf147b5015a"社区id的以下结果。注意：--这是我的graphql的返回，所以文档上的社区在解析ES查询的命中之后是实际的完整对象。

"hits": [
    {
      "title": "The One True Document",
      "communities": [
        {
          "id": "edd05cd0-0a49-4676-86f4-2db913235371"
        },
        {
          "id": "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "Boring Document 1",
      "communities": []
    },
    {
      "title": "Boring Document 2",
      "communities": []
    },
    {
      "title": "Unpublished",
      "communities": [
        {
          "id": "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b"
        }
       ]
    }
]

当我试图将社区映射为{type: 'keyword', index: 'not_analyzed'}时，我会收到一个声明为[illegal_argument_exception] Could not convert [communities.index] to boolean的错误。

那么，我需要改变我的映射，我的过滤器，还是两者都改变？在6.6名医生周围搜索，我看到terms需要non_analyzed映射。

更新

我将社区映射更新为keyword，如下所示。然而，我仍然得到了同样的结果。

我将查询更新为以下内容(使用包含文档的社区id )：

query: { index: 'document',
  body: 
   { sort: [ { createdAt: { order: 'asc' } } ],
     from: 0,
     size: 5,
     query: 
      { bool: 
         { filter: 
            { term: { communities: '672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b' } } } } } }

这给了我以下的结果：

{
  "data": {
    "communities": [
      {
        "id": "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b",
        "feed": {
          "documents": {
            "hits": []
          }
        }
      }
    ]
  }
}

看来我的过滤器工作得太好了？

Answer 1

因为您正在存储社区的ids，所以您应该确保这些ids不会被分析。对于这个communities，应该是keyword类型的。其次，您希望存储社区ids数组，因为用户可以属于多个社区。要做到这一点，您不需要使用nested类型。嵌套有所有不同的用例。对于作为数组的值，您需要确保在索引时始终将值作为数组传递给字段，即使值是单个值。

您需要更改映射和针对字段communities索引值的方式。

1.更新映射如下：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "amazonId": {
          "type": "text"
        },
        "title": {
          "type": "text"
        },
        "subtitle": {
          "type": "text"
        },
        "description": {
          "type": "text"
        },
        "createdAt": {
          "type": "date"
        },
        "updatedAt": {
          "type": "date"
        },
        "published": {
          "type": "boolean"
        },
        "communities": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

2.向索引中添加文档：

PUT my_index/_doc/1
{
  "title": "The One True Document",
  "communities": [
    "edd05cd0-0a49-4676-86f4-2db913235371",
    "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b"
  ]
}

3.通过社区id:进行过滤

GET my_index/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "communities": "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

嵌套场法

1.映射：

PUT my_index_2
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "amazonId": {
          "type": "text"
        },
        "title": {
          "type": "text"
        },
        "subtitle": {
          "type": "text"
        },
        "description": {
          "type": "text"
        },
        "createdAt": {
          "type": "date"
        },
        "updatedAt": {
          "type": "date"
        },
        "published": {
          "type": "boolean"
        },
        "communities": {
          "type": "nested"
        }
      }
    }
  }
}

2.索引文档：

PUT my_index_2/_doc/1
{
  "title": "The One True Document",
  "communities": [
    {
      "id": "edd05cd0-0a49-4676-86f4-2db913235371"
    },
    {
      "id": "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b"
    }
  ]
}

3.查询(用于嵌套查询)：

GET my_index_2/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "nested": {
            "path": "communities",
            "query": {
              "term": {
                "communities.id.keyword": "672916cf-ee32-4bed-a60f-9a7c08dba04b"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

你可能注意到我用的是communities.id.keyword而不是communities.id。要理解这种情况的原因，请通过这。