OMP:串行和并行版本的不同输出

Question

我正在尝试使用OMP运行矩阵乘法程序。我得到了不同的输出在串行和并行版本。我只是尝试了一个3* 3矩阵进行测试。

我的并行代码是：

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define NRA 3//62                 /* number of rows in matrix A */
#define NCA 3//15                 /* number of columns in matrix A */
#define NCB 3//7                  /* number of columns in matrix B */

int main (int argc, char *argv[]) 
{
int tid, nthreads, i, j, k, chunk;
double  a[NRA][NCA],           /* matrix A to be multiplied */
    b[NCA][NCB],           /* matrix B to be multiplied */
    c[NRA][NCB];           /* result matrix C */

chunk = 10;                    /* set loop iteration chunk size */

/*** Spawn a parallel region explicitly scoping all variables ***/
#pragma omp parallel shared(a,b,c,nthreads,chunk) private(tid,i,j,k)
  {
  tid = omp_get_thread_num();
  if (tid == 0)
    {
    nthreads = omp_get_num_threads();
    printf("Starting matrix multiple example with %d threads\n",nthreads);
    printf("Initializing matrices...\n");
    }
  /*** Initialize matrices ***/
  #pragma omp for schedule (static, chunk) 
  for (i=0; i<NRA; i++)
    for (j=0; j<NCA; j++)
      a[i][j]= i+j;
  #pragma omp for schedule (static, chunk)
  for (i=0; i<NCA; i++)
    for (j=0; j<NCB; j++)
      b[i][j]= i*j;
  #pragma omp for schedule (static, chunk)
  for (i=0; i<NRA; i++)
    for (j=0; j<NCB; j++)
      c[i][j]= 0;

  /*** Do matrix multiply sharing iterations on outer loop ***/
  /*** Display who does which iterations for demonstration purposes ***/
  printf("Thread %d starting matrix multiply...\n",tid);
  #pragma omp for schedule (static, chunk)
  for (i=0; i<NRA; i++)    
    {
    printf("Thread=%d did row=%d\n",tid,i);
    for(j=0; j<NCB; j++)       
      for (k=0; k<NCA; k++)
        c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
    }
  }   /*** End of parallel region ***/

/*** Print results ***/

printf("******************************************************\n");
printf("Result Matrix:\n");
for (i=0; i<NRA; i++)
  {
  for (j=0; j<NCB; j++) 
    printf("%6.2f   ", a[i][j]);
  printf("\n"); 
  }
printf("******************************************************\n");

printf("******************************************************\n");
printf("Result Matrix:\n");
for (i=0; i<NRA; i++)
  {
  for (j=0; j<NCB; j++) 
    printf("%6.2f   ", b[i][j]);
  printf("\n"); 
  }
printf("******************************************************\n");
printf("******************************************************\n");
printf("Result Matrix:\n");
for (i=0; i<NRA; i++)
  {
  for (j=0; j<NCB; j++) 
    printf("%6.2f   ", c[i][j]);
  printf("\n"); 
  }
printf("******************************************************\n");
printf ("Done.\n");

}

对于串行版本，我刚才评论了这一行：

#pragma omp for schedule (static, chunk)

我的并行版本的输出如下：

用12个线程启动矩阵多个示例初始化矩阵.线程0开始矩阵乘..。线8开始矩阵乘..。线6起始矩阵乘..。线程9起始矩阵乘..。线程5起始矩阵乘..。线1起始矩阵乘..。线4起始矩阵乘..。线7起始矩阵乘..。线程10开始矩阵乘..。线3起始矩阵乘..。线程2起始矩阵乘..。Thread=0做了row=0 Thread=0做了row=1 Thread=0做了row=2线程11开始矩阵乘法。******************************************************结果矩阵: 0.00 1.00 2.00 1.00 2.00 3.00 2.00 3.00 4.00

******************************************************结果矩阵: 0.00 0.00

 0.00     1.00     2.00

 0.00     2.00     4.00   

******************************************************结果矩阵: 0.00 5.00 10.00

 0.00     8.00    16.00

 0.00    11.00    22.00

******************************************************完成。

我的串行版本的输出如下：

用12个线程启动矩阵多个示例初始化矩阵.线程0开始矩阵乘..。线3起始矩阵乘..。线程5起始矩阵乘..。线程11起始矩阵乘..。线1起始矩阵乘..。线程10开始矩阵乘..。线程2起始矩阵乘..。线程9起始矩阵乘..。线7起始矩阵乘..。线8开始矩阵乘..。线4起始矩阵乘..。线6起始矩阵乘..。******************************************************结果矩阵: 0.00 1.00 2.00 1.00 2.00 3.00 2.00 3.00 4.00

******************************************************结果矩阵: 0.00 0.00

 0.00     1.00     2.00

 0.00     2.00     4.00   

******************************************************结果矩阵:0.0060.00 120.00

 0.00    96.00   192.00

 0.00   132.00   264.00

******************************************************完成。

我如何处理这个问题？

Answer 1

我发现了错误。在串行版本中，我没有正确地进行评论。我忽略了这句话：

#pragma omp parallel shared(a,b,c,nthreads,chunk) private(tid,i,j,k)