如何在Ubuntu上为AMD Ryzen移动CPU安装opencl？

Question

我有一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动GPU)处理器的笔记本，并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和GPU上使用C++运行一些C++计算。我的问题是，我不知道opencl如何识别cpu。

我已经安装了amdgpu从amd网站和AMD应用软件SDK 3.0。运行clinfo后，将得到以下输出：

平台数目2 平台名三叶草 平台供应商台面 平台版本OpenCL 1.1Mesa18.2.8 平台配置文件FULL_PROFILE 平台扩展cl_khr_icd 平台扩展函数后缀MESA 平台名称AMD加速 并行处理平台供应商高级微设备公司。 平台版本OpenCL 2.1AMD-APP (2671.3) 平台配置文件FULL_PROFILE 平台扩展cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices 平台主机定时器分辨率1ns 平台扩展功能后缀AMD 平台名三叶草 设备数目1 设备名称AMD RAVEN (DRM 3.26.0，4.18.0-16-泛型，LLVM 7.0.0) 设备供应商AMD 设备供应商ID 0x1002 设备版本OpenCL 1.1Mesa18.2.8 驱动程序18.2.8版 设备OpenCL C版本OpenCL C 1.1 设备型GPU 设备配置文件FULL_PROFILE 可提供设备是的 编译器可用是的 最大计算单元8 最大时钟频率1100 Max 最大工作项维度3 最大工作项大小256x256x256 最大工作组大小256 首选工作组大小倍数64 首选/本机矢量大小 第16 / 16章 短8/8 int 4/4 长2/2 半8/8 (cl_khr_fp16)浮动4/4 双2/2 (cl_khr_fp64) 半精密浮点支撑(cl_khr_fp16) ..。 平台名称AMD加速并行处理 设备数目1 设备名称gfx902 设备供应商高级微设备公司 设备供应商ID 0x1002 设备版本OpenCL 1.2AMD-APP (2671.3) 驱动程序2671.3版(PAL，HSAIL) 设备OpenCL C版本OpenCL C1.2 设备型GPU 设备板名称( AMD )未知的AMD GPU 设备拓扑(AMD) PCI，05:00.0 设备配置文件FULL_PROFILE . 空平台行为 clGetPlatformInfo(NULL，CL_PLATFORM_NAME，.)无平台 clGetDeviceIDs(NULL，CL_DEVICE_TYPE_ALL，.)无平台 clCreateContext(空，.)默认无平台 clCreateContext(空，.)其他成功台面 clCreateContextFromType(NULL，CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT)成功(1) 平台名称-三叶草设备名称AMD RAVEN (DRM 3.26.0，4.18.0-16-泛型，LLVM 7.0.0) clCreateContextFromType(NULL，CL_DEVICE_TYPE_CPU)在平台中找不到设备 clCreateContextFromType(NULL，CL_DEVICE_TYPE_GPU)成功(1) 平台名称-三叶草设备名称AMD RAVEN (DRM 3.26.0，4.18.0-16-泛型，LLVM 7.0.0) clCreateContextFromType(NULL，CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR)在平台中找不到设备 clCreateContextFromType(NULL，CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM)在平台中找不到设备 clCreateContextFromType(NULL，CL_DEVICE_TYPE_ALL)成功(1) 平台名称-三叶草设备名称AMD RAVEN (DRM 3.26.0，4.18.0-16-泛型，LLVM 7.0.0)

第一个带有设备'AMD (DRM3.26.0，4.18.0-16-泛型，LLVM 7.0.0)‘的平台’具有' GPU‘的设备类型，第二个带有设备'gfx902’的平台似乎也是我的系统的GPU。

所以我的问题是:为了让opencl也能识别我系统的cpu，我需要安装什么？

谢谢你的帮助！

Answer 1

当然，与OpenCL一起使用CPU需要一个具有CPU能力的OpenCL实现。特别是POCL应该是可用的。AMD似乎已经放弃了他们的CPU OpenCL实现，英特尔声称他们的只是他们的品牌处理器。

顺便说一句，如果有东西试图将工作自动分发给所有设备，那么为同一台设备(如Clover和APP)混合OpenCL实现可能会产生令人惊讶的结果。如果您可以指定要使用的设备，则应该没有问题。