斯坦福NLP情绪预测错误；与现场演示不同

Question

我想为下面这句话(推特)找到一种感情：

在波音公司今天的扭亏为盈之后，$SPX正朝着自去年11月以来最好的每周上涨的方向前进，这是在飞着的#科技股的引领下！

一些对NLP情绪预测的实验将我引向以下代码：

val pipeline = {
  val props = new Properties()
  props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, parse, sentiment")
  props.setProperty("outputFormat", "json")
  new StanfordCoreNLP(props)
}
val text = "After today's turnaround by #Boeing , the $SPX is heading for the best weekly gain since November led by #tech stocks that are flying!"
val annotation: Annotation = pipeline.process(text)
val sentences = annotation.get(classOf[CoreAnnotations.SentencesAnnotation])
pipeline.annotate(annotation)
println(JSONOutputter.jsonPrint(sentences.head.get(classOf[SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree]))

它返回负面情绪，违背直觉和结果的现场演示http://nlp.stanford.edu:8080/sentiment/rntnDemo.html (阳性，40%的概率)。

我在这里错过了什么？

Answer 1

在典型的NLP管道中，Lemmatizer通常是可选的。一个人必须做外在的/内在的评估，有和没有不同的组成部分在管道中。试着滴柠檬汁和添加纳。