无法从InfluxDB的python3中的两个列表中创建自定义dict

Question

当我将InfluxDB与influxdb-python一起使用时，我得到了以下结果

results = {'series': [{'columns': ['time', 'v'],
             'name': 'wind-angle',
             'values': [['2018-12-12T10:25:57.890567522Z', 2.9],
                        ['2018-12-12T10:25:57.918715188Z', 285],
                        ['2018-12-12T10:25:57.935111522Z', 3.7],
                        ['2018-12-12T10:25:57.957419855Z', 288.7],
                        ['2018-12-12T10:25:57.973892188Z', 6.3]]},
            {'columns': ['time', 'v'],
             'name': 'wind-spd',
             'values': [['2018-12-12T10:25:57.888505188Z', 1.44],
                        ['2018-12-12T10:25:57.916779855Z', 1.44],
                        ['2018-12-12T10:25:57.932662855Z', 1.44],
                        ['2018-12-12T10:25:57.955199188Z', 1.49],
                        ['2018-12-12T10:25:57.971157855Z', 1.54]]}],
 'statement_id': 0}

我的目标是将这两个值合并在相同的测量时间戳下，如下所示：

{
   't': 2018-12-12T10:25:57.890567522Z,
   'd': [
      {
        't': 2018-12-12T10:25:57.890567522Z
        'd': {
         'wind-angle': 2.9,
         'wind-spd': 1.44
      },
      {
        't': 2018-12-12T10:25:57.918715188Z,
         'd': {
           'wind-angle': 285,
           'wind-spd': 1.44
         }
      }
   ]
}

所需的JSON结构：

{
  't': 1st timestamp from wind-angle,
   'd': [
      {
       't': timestamp from wind-angle,
       'd': {
           'wind-angle': value_wind-angle,
           'wind-spd': value_wind-spd
       }
   ]
}

我看到的问题是，当我使用for循环时，有5个数据点，而只有两个names。因此，例如，以下循环逻辑：

main = {'t': 0, 'd':[]}
_d = {}
for each_dataset_time, each_dataset_val in results.raw['series'][0]['values']:
    for each_series in results.raw['series']:
        _d[each_series['name']] = each_dataset_val
        _d['t'] = each_dataset_time
    main['d'].append(_d)

即使满足JSON结构，我也会继续获得相同的值和时间戳。

如何清楚地循环内部values循环，并确保dict将names作为相同循环中所需结构的键？

Answer 1

使用zip生成d听起来不错。

wind_angle  = results.raw['series'][0]['values']
wind_spd     = results.raw['series'][1]['values']

d = []
for wangle, wspd in zip(wind_angle, wind_spd):
    inner  = {}
    inner['t'] = wangle[0]
    inner['d'] = {'wind-angle': wangle[1], 'wind-spd': wspd[1]}
    d.append(inner)