使用voronoi在传单中创建surface_polygons，用点数据创建合唱图

Question

我有个棘手的问题。

我正试图将一些数据可视化为一种“漂亮”的元数据浏览器。它是以下格式的基本点数据：

> print(tempdata[1:5, ])
  Station  Lat_dec  Long_dec Surface_T
1     247 50.33445 -2.240283     15.19
2     245 50.58483 -2.535217     14.11
3     239 50.16883 -2.509250     15.41
4     225 50.32848 -2.765967     15.34
5     229 50.63900 -2.964800     14.09

我可以使用Lat，Long和Temp创建以下voronoi多边形，并使用一个简单的框来剪辑它们，这样它们就不会永远扩展。

# Creating Stations
stations <- st_as_sf(df,
                     coords = c("Long_dec","Lat_dec")
                     )

# Create voronoi/thiessen polygons
v <- stations %>% 
  st_union() %>%
  st_voronoi() %>%
  st_collection_extract()

# Creating boundary box
box <- st_bbox(stations) %>% 
  st_as_sfc()

# Clipping voronoi to boundary box
hmm <- st_crop(v, box)

这会产生以下曲面多边形：

> str(hmm)
sfc_POLYGON of length 107; first list element: List of 1
 $ : num [1:7, 1:2] -7.23 -6.94 -6.95 -7.04 -7.24 ...
 - attr(*, "class")= chr [1:3] "XY" "POLYGON" "sfg"

作图为：

leaflet() %>% 
  addPolygons(data = hmm) %>% 
  addProviderTiles(providers$Esri.WorldTerrain)

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我想做的是，用温度给表面多边形涂上颜色，例如，温度越热越红等等。我已经尝试过所有的方法，典型的R崩溃。

我认为这与没有任何关于表面多边形的信息有关，比如站或者链接到原始数据的多边形ID号。

我很困惑，任何帮助都是很棒的！！

套餐：

library(sf)
library(dplyr)
library(rgdal)
library(leaflet)

最新情况：

> tempdata[1:10, ]
   Station  Lat_dec  Long_dec Surface_T
1      247 50.33445 -2.240283     15.19
2      245 50.58483 -2.535217     14.11
3      239 50.16883 -2.509250     15.41
4      225 50.32848 -2.765967     15.34
5      229 50.63900 -2.964800     14.09
6      227 50.33757 -3.303217     15.12
7      217 50.16657 -3.563817     15.13
8      207 49.66683 -3.556550     15.04
9      213 50.16512 -3.824667     14.97
10     219 49.83707 -3.815483     14.78

stations <- st_as_sf(tempdata,
                     coords = c("Long_dec","Lat_dec"))

test <- st_sample(stations,
                  size = as.numeric(count(tempdata))
                  )


join <- st_sf("temp" = stations$Surface_T, geometry = test) 

Answer 1

对我来说也是新的。以前从没和沃罗诺瓦共事过。但问题确实在于，您的stations dataframe在st_union()中失去了它的所有特性。

仅仅加上它似乎是不可行的，因为多边形的顺序与以前的点的顺序不一样。因此，空间连接可能是一个很好的解决办法。

使用我自己的示例数据：

library(sf)
library(leaflet)

#will work with any polygon
samplepoints_sf <- st_sample(bw_polygon, size = 2000, type = "random", crs = st_crs(4326))[1:500]
# although coordinates are longitude/latitude, st_intersects assumes that they are planar

#create an sf-object like your example
bw_sf <- st_sf("some_variable" = sample(1:50, 500, replace = TRUE), geometry = samplepoints_sf)

#create the voronoi diagram, "some_variable" gets lost.
v <- bw_sf %>% 
  st_union() %>%
  st_voronoi() %>%
  st_collection_extract()

#do a spatial join with the original bw_sf data frame to get the data back
v_poly <- st_cast(v) %>% 
            st_intersection(bw_polygon) %>%
              st_sf() %>%
                st_join(bw_sf, join = st_contains)

#create a palette (many ways to do this step)
colors <- colorFactor(
  palette = c("green", "yellow", "red"),
  domain = (v_poly$some_variable)

#create the leaflet
leaflet(v_poly) %>% addTiles() %>%
                 addPolygons(fillColor = colors(v_poly$some_variable),
                             fillOpacity = 0.7,
                             weight = 1,
                             popup = paste("<strong> some variable: </strong>",v_poly$some_variable))

希望这对你有用。

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