将Pandas中的“年份”和“年份周”栏转换为“日期”

Question

期望方式

为了将年和周的两列转换为日期，我希望这样做：

df['formatted_date'] = df.year*100+df.weekofyear
df['date'] = pd.to_datetime(df['formatted_date'], format='%Y%w')

但是，它不起作用，给了ValueError

ValueError: unconverted data remains: 01

解决办法

我发现，解决办法是将一年中的一周转换为一年中的某一天，并使用年复一年的%Y%j格式：

df['formatted_date'] = df.year*1000+df.weekofyear*7-6 
df['date'] = pd.to_datetime(df['formatted_date'], format='%Y%j')

第一行变得丑陋，但这很好。一年中的每周都在(0053)。任何想法，为什么优雅的方式不起作用？

Answer 1

您需要将%w用于一周中的一天-- explanation与%W用于一周：

http://strftime.org/ for %W

年中的周数(星期一为一周的第一天)为十进制数。在第一个星期一之前的新年里，所有的日子都被认为是在第0周。

对于%w

工作日是十进制数，其中0是星期天，6是星期六。

df = pd.DataFrame({'year':[2015, 2018],
                   'weekofyear':[10,12]})

dates = df.year*100+df.weekofyear
@adde
df['date'] = pd.to_datetime(dates.astype(str) + '0', format='%Y%W%w')
print (df)

   year  weekofyear  formatted_date       date
0  2015  10          201510         2015-03-15
1  2018  12          201812         2018-03-25

另一种解决办法是：

#added 0 only for demontration, you can remove it
df['formatted_date'] = df.year * 1000 + df.weekofyear * 10 + 0
df['date'] = pd.to_datetime(df['formatted_date'], format='%Y%W%w')
print (df)

   year  weekofyear  formatted_date       date
0  2015  10          2015100        2015-03-15
1  2018  12          2018120        2018-03-25