我正在为利用CNN进行图像伪造检测的毕业设计而工作,我阅读的大部分论文都是在将数据输入网络之前进行的,它们缩小了图像的大小,我想知道这种处理如何影响图像信息?
发布于 2019-03-18 15:01:33
由于以下几个原因,图像被调整/重新缩放到特定大小:
(1)它允许用户将输入大小设置为他们的网络。在设计CNN时,您需要在每一步都知道数据的形状(尺寸);因此,具有静态输入大小是确保网络获得其设计形状的数据的一种简单方法。
(2)采用全分辨率图像作为网络输入,效率低下(计算速度极慢)。
(3)在大多数情况下,当对图像进行下采样时,需要从图像中提取/学习的特征也是存在的。因此,在某种程度上,将图像调整到更小的大小将使图像去噪,过滤掉图像中许多不重要的功能。
发布于 2019-03-18 14:54:04
你可以改变图像大小。当然它会改变它的信息。
如果不省略信息,就不能缩小图像大小。简单的例子:扔掉每秒钟像素的比例到50%的图像。
缩放增加新的像素。最简单的形式是复制像素,创建冗余信息。
更复杂的解决方案通过平均相邻像素或在它们之间插值来创建新像素(较少或更多)。
发布于 2019-03-18 15:40:17
放大是可逆的。它既不创造也不破坏信息。
缩小,将信息量除以降比例因子*的平方。缩小后的缩放会导致图像模糊。
(*在第一近似下,这是正确的。如果图像没有高频率,它们就不会丢失,因此不会丢失信息。)
https://stackoverflow.com/questions/55221652
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