如何使用dtype预定义数据格式的dtype

Question

这家伙是怎么工作的，我只是对这件事很着迷。

1:首先使用python的默认类型:无法工作，rase错误

bins = pd.DataFrame(dtype=[str, int, int], columns=["chrom", "start", "end"])
raise error : TypeError: data type not understood

2:使用numpy的dtype function.It确实有效，但结果是错误的。

bins = pd.DataFrame(dtype=np.dtype("str","int32","int32"), columns=["chrom", "start", "end"])
bins.dtypes
output:
chrom    object
start    object
end      object
dtype: object

Answer 1

首先可以使用列名定义DataFrame，然后用.astype更改类型，如下所示：

bins = pd.DataFrame(columns=["chrom", "start", "end"])

bins = bins.astype({'chrom':'object',
                    'start':'int64',
                    'end':'int64'})

print(bins.dtypes)
chrom    object
start     int64
end       int64
dtype: object

注意事项：我使用object作为类型来定义字符串列，这是在pandas中定义text列的方式。

Answer 2

dtype参数是将列名和dtype合并在一起的字典。

因此，对于您的情况，pd.Dataframe(dtype：{‘chron’：str，‘start’：np.int 33，‘end’：np.int 32)