核心ML和Turi创建了哪些模型？

Question

我正在上一门关于苹果机器学习技术的课程。我刚看到这段话：

Turi创建和创建ML是特定于任务的，而不是特定于模型的.这意味着您指定要解决的问题类型，而不是选择要使用的模型类型。您可以选择与您想要解决的问题类型匹配的任务，然后Turi创建分析您的数据，并为该作业选择正确的模型.

我的问题是，当您选择像二进制图像分类这样的任务，并创建ML / Turi为您选择一个合适的模型，它有哪些模型可供使用。市场上不是有很多型号可以做到这一点吗？苹果公司只是简单地选择了他们认为最好的那个吗？

谢谢!

Answer 1

对于基于图像的任务，创建ML使用一个名为"Vision FeaturePrint.Scene“的模型。这是在iOS和macOS中进行的。可能是某种ResNete模型，但谁知道.这是一个秘密。

对于图像分类，Turi允许您在SqueezeNet 1.1和ResNet-50之间进行选择.

对于对象检测，Turi构建了类似于微型YOLO v2 / Darknet的东西。

对于活动识别，它是由一个conv层、一个LSTM和两个完全连接的层组成的模型。

Turi创建用户指南实际上详细地解释了其中的一些内容。

我还没有真正看过其他的模型，但是你可以通过查看Turi创建源代码 --特别是这里 --或者通过训练一个模型，然后用内特恩来检查它，来自己找出答案。