基于速率的普罗米修斯对histogram_quantile的理解

Question

根据Prometheus文档，为了使用直方图度量获得第95个百分位数，我可以使用以下查询：

histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

来源：https://prometheus.io/docs/practices/histograms/#quantiles

由于每一桶直方图都是一个计数器，所以我们可以将每个桶的比率计算为：

时间序列在量程向量中的平均增长率。

请参阅：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate

例如，如果水桶值-5m= 100，水桶值= 200，那么水桶棘轮= (200-100)/(10*60) = 0.167。

最后，最令人困惑的部分是histogram_quantile函数如何为已知所有桶率的给定度量找到第95百分位数？

有什么代码或算法，我可以看看，以更好地理解它吗？

Answer 1

你可以参考我的回复这里

实际上，rate()函数只是用来指定时间窗口，分母在计算金钱值时没有任何影响。

Answer 2

我相信这是普罗米修斯的代码

一般的想法是使用桶中的数据来推断/近似分位数的弹性搜索( 做类似的事 )(但它们的汇总功能不同/简单得多)。

Answer 3

您必须使用reset，因为计数器可以重置，rate会自动考虑重置，并为每秒钟提供正确的计数。请记住，在使用计数器之前，始终要使用速率。